不使用预先标定框的商品检测方法

    公开(公告)号:CN110728237B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201910970821.0

    申请日:2019-10-12

    发明人: 张发恩 吴佳洪

    摘要: 本发明公开了不使用预先标定框的商品检测方法,包括下列步骤:1)拍摄零售的商品中的结算商品的商品图片,并将所拍摄的商品图片发送到GPU服务器;2)将所述商品图片经过Hourglass检测网络,得到所述结算商品的左上角点与右下角点的响应图,进而得到所述结算商品的左上角点的坐标与右下角点的坐标;3)通过角点的距离向量,将同一物体的角点组合起来,经过后处理后得到一个向量组合,所述向量组合是物体的左上角点和右下角点的欧式距离。本发明可以有效的应用到商品识别的应用场景中,解决了基于anchor的检测方法中,目标框物体被抑制的问题。

    字符识别方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111680688A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010527692.0

    申请日:2020-06-10

    发明人: 张发恩 吴佳洪

    IPC分类号: G06K9/32 G06K9/62

    摘要: 本申请提供一种字符识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:基于边缘检测算法计算待识别图像中待识别对象的边缘信息;依据所述边缘信息,从所述待识别图像中获取所述待识别对象所处的目标图像;依据预设模板图像中多个字符区域框的字符位置信息,从所述目标图像中裁切出多个待识别子图像;将所述待识别子图像作为已训练的分类模型的输入,获得所述分类模型输出的所述待识别图像中的字符;基于所述字符位置信息排列对应的字符,获得与所述字符区域框对应的字符识别结果。本申请实施例提供的技术方案,可以在字符识别时区分不同位置的字符,获得信息量丰富的字符识别结果。

    一种基于人脸识别的智慧商店门禁方法及其结算方法

    公开(公告)号:CN110555928A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910752084.7

    申请日:2019-08-15

    IPC分类号: G07C9/00 G06K9/00 G06Q20/40

    摘要: 本发明涉及一种基于人脸识别的智慧商店门禁方法,其于商店入口处设置人脸识别装置,用于采集顾客的脸部图像信息,并与商店中心系统数据库中的会员预留脸部图像信息进行比对,判断该顾客是否为本店会员;若是会员则开门,若不是则指示顾客做出特定脸部动作并采集图像后开门。本发明还包括一种基于前述门禁的结算方法。本发明的技术方案对进入的顾客采集足够辨识的人脸图像进行保存,提高了商店的安全性,有利于无人商店的普及和推广,也便利于传统商店的安全管理。该种门禁也减少了各种复杂的注册程序,降低了强制性注册导致的客源流失。且可以和结算系统结合,确保了商店人员的确定性和商店的安全性,也便利了顾客的支付。

    字符识别方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN111680688B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202010527692.0

    申请日:2020-06-10

    发明人: 张发恩 吴佳洪

    摘要: 本申请提供一种字符识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,该方法包括:基于边缘检测算法计算待识别图像中待识别对象的边缘信息;依据所述边缘信息,从所述待识别图像中获取所述待识别对象所处的目标图像;依据预设模板图像中多个字符区域框的字符位置信息,从所述目标图像中裁切出多个待识别子图像;将所述待识别子图像作为已训练的分类模型的输入,获得所述分类模型输出的所述待识别图像中的字符;基于所述字符位置信息排列对应的字符,获得与所述字符区域框对应的字符识别结果。本申请实施例提供的技术方案,可以在字符识别时区分不同位置的字符,获得信息量丰富的字符识别结果。

    不使用预先标定框的商品检测方法

    公开(公告)号:CN110728237A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910970821.0

    申请日:2019-10-12

    发明人: 张发恩 吴佳洪

    摘要: 本发明公开了不使用预先标定框的商品检测方法,包括下列步骤:1)拍摄零售的商品中的结算商品的商品图片,并将所拍摄的商品图片发送到GPU服务器;2)将所述商品图片经过Hourglass检测网络,得到所述结算商品的左上角点与右下角点的响应图,进而得到所述结算商品的左上角点的坐标与右下角点的坐标;3)通过角点的距离向量,将同一物体的角点组合起来,经过后处理后得到一个向量组合,所述向量组合是物体的左上角点和右下角点的欧式距离。本发明可以有效的应用到商品识别的应用场景中,解决了基于anchor的检测方法中,目标框物体被抑制的问题。