一种基于多脚本语言的API编排网关

    公开(公告)号:CN119449533A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411601267.6

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于多脚本语言的API编排网关,属于API网关技术领域。网关包括API编排模块、请求缓存加载模块和API调用模块;其中,API编排模块用于配置多个API编排组件,通过API编排组件对多个API接口的groovy脚本进行编排,并将多个API接口的groovy脚本聚合后存储至数据库;请求缓存加载模块用于将API接口对应的groovy脚本从数据库预加载到Redis缓存,并接收到API调用请求时,从缓存中调用对应groovy脚本以响应请求;API调用模块用于依据接口地址发起API调用请求,并将响应的groovy脚本存入服务器的本地临时文件中,通过Lite Flow可视化组件加载执行groovy脚本。本发明实现了对API请求和响应的动态处理,增强了系统的灵活性和扩展性。

    一种用于海量数据的搜索方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117851614A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410239706.7

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本申请涉及一种用于海量数据的搜索方法、装置、系统及存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括响应于得到的语句数据,解析得到多个词语对象;根据语句数据确定词语对象的归属关系;向关联词语赋予方向向量组,方向向量组对应关联词语和与关联词语相近的关联词语;使用词语对象和关联词语构建检索向量组,检索向量组包括按照归属关系顺序连接的多个方向向量组以及使用检索向量组在知识图谱中检索内容,检索得到的内容与词语对象和归属关系关联。本申请公开的用于海量数据的搜索方法、装置、系统及存储介质,通过在三维空间内进行关系匹配的方式来得到准确答案,该种方式可以迅速确定一个小的搜索范围,能够降低搜索过程的数据处理量。

    一种用于海量数据的搜索方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117851614B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410239706.7

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本申请涉及一种用于海量数据的搜索方法、装置、系统及存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括响应于得到的语句数据,解析得到多个词语对象;根据语句数据确定词语对象的归属关系;向关联词语赋予方向向量组,方向向量组对应关联词语和与关联词语相近的关联词语;使用词语对象和关联词语构建检索向量组,检索向量组包括按照归属关系顺序连接的多个方向向量组以及使用检索向量组在知识图谱中检索内容,检索得到的内容与词语对象和归属关系关联。本申请公开的用于海量数据的搜索方法、装置、系统及存储介质,通过在三维空间内进行关系匹配的方式来得到准确答案,该种方式可以迅速确定一个小的搜索范围,能够降低搜索过程的数据处理量。

    一种智能综合大数据融合处理平台

    公开(公告)号:CN113111103A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110366842.9

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种智能综合大数据融合处理平台,包括数据管理体系和数据价值体系;所述数据管理体系包括:元数据管理模块,用于对元数据进行统一管理和存储;数据资源管理模块,用于对全域数据进行综合管理;数据服务管理模块,用于实现对外数据服务目录的展示及申请管理;数据质量审计模块,用于对系统数据进行数据质量检测;所述数据价值体系包括:数据接入模块,用于进行多种数据接入;数据共享模块,用于进行数据共享;数据处理模块,用于进行数据采集和处理。本发明通过构建大数据管理与治理相融合的一体化的智能大数据融合平台,满足智能化数据管理、智能化数据审计、可视化数据治理、高性能数据接入、可扩展数据交换共享的需求。

    一种基于一体化的Web-ETL大数据融合方法

    公开(公告)号:CN113111104A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110366843.3

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于一体化的Web‑ETL大数据融合方法,包括以下步骤:S1:根据数据来源选择数据采集方式,进行数据采集,将采集的数据存入Web‑ETL平台数据库,进行数据库资源配置;S2:数据库资源配置完成后,自动抽取数据库的元数据,形成元数据列表S3:根据业务需求快速配置资源目录,形成对内数据资产的管理;S4:由数据资源目录发布数据服务目录,用于数据共享与数据交换;S5:采用Web‑ETL工具和数据抓取工具对Web‑ETL平台数据库中的数据进行加工处理、建模和调度。本发明通过一体化的Web‑ETL工具和数据抓取工具,提供面向对象的操作方式,一站式完成数据采集、加工处理流程,提高了用户对数据治理工具操作的延续性,降低数据处理的维护成本。

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