公开(公告)号：CN115861715B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310113097.6

申请日：2023-02-15

Applicant: 创意信息技术股份有限公司

Inventor： 花福军 ,  王勇 ,  张粟粽 ,  高辉 ,  郑旭

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明涉及图像特征识别领域，特别是指基于知识表示增强的图像目标关系识别算法，本发明解决了现有技术中因设备所采集的稀疏图像数据无法使用常规的视觉与语义混合特征来进行视觉关系检测的问题。本发明包括以下步骤：A视觉特征采集；B知识图谱建立；C其他信息来源获取；D特征映射。本发明很好地解决物联网图像数据稀疏而无法使用传统视觉关系检测算法的问题。本发明提出的基于知识表示增强的模型不仅引入先验知识来弥补输入数据稀疏的不足，还通过减少用于提取关系的视觉特征的参数并设计一个将视觉特征与先验知识相结合的损失函数，提高了视觉关系检测的效率及表现。

公开(公告)号：CN115861715A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310113097.6

申请日：2023-02-15

Applicant: 创意信息技术股份有限公司

Inventor： 花福军 ,  王勇 ,  张粟粽 ,  高辉 ,  郑旭

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明涉及图像特征识别领域，特别是指基于知识表示增强的图像目标关系识别算法，本发明解决了现有技术中因设备所采集的稀疏图像数据无法使用常规的视觉与语义混合特征来进行视觉关系检测的问题。本发明包括以下步骤：A视觉特征采集；B知识图谱建立；C其他信息来源获取；D特征映射。本发明很好地解决物联网图像数据稀疏而无法使用传统视觉关系检测算法的问题。本发明提出的基于知识表示增强的模型不仅引入先验知识来弥补输入数据稀疏的不足，还通过减少用于提取关系的视觉特征的参数并设计一个将视觉特征与先验知识相结合的损失函数，提高了视觉关系检测的效率及表现。