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公开(公告)号：CN111986142A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010445141.X
申请日：2020-05-23
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Abstract: 一种热轧板卷表面缺陷图像数据无监督增强的方法，属于冶金热轧板卷缺陷检测技术领域。生成对抗网络由有两个相互对抗竞争的深度神经网络组成，它是个概率生成模型，它生成样本的方式通过生成器进行前向传播，到判别器判别后使用梯度反向传播进行优化计算，它不依赖任何先验假设。在生产对抗网络训练过程中，两个网络在相互博弈中不断迭代优化，生成器学习生成更加真实的样本，而判别网络则尽可能去判别数据样本是真实样本，还是生成的假样本。双方不断竞争直到最后双方都无法变得更好，最终两个网络达到了一个动态均衡，即生成器生成的图像分布接近于真实图像分布，判别器识别不出真假图像。优点在于，解决了冶金轧钢领域热轧板卷表面缺陷图片数据少、难获取，识别准确低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109630449B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811458659.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: F04D27/00
Abstract: 一种基于RBF算法的三防通风设备故障预测系统，自动控制领域的故障诊断技术。包括振动传感器(1)、转速传感器(2)、温度传感器(3)、风压流量计(4)、数据采集器(5)、三防数据接收模块(6)、故障参数特征提取模块(7)、故障判定及预测模块(8)振动传感器(1)、转速传感器(2)、温度传感器(3)、风压流量计(4)均与数据采集器(5)通过电线连接，传输两线制电流环、异步串口总线、频率信号数据，数据采集器(5)通过以太网连接到一台高性能服务器上。三防数据接收模块(6)、故障参数特征提取模块(7)、故障判定及预测模块(8)均部署在一台高性能计算服务器上。优点在于，解决了当前人防所的风机维护工作效率差、准确率低、人防指挥所通风机维护保障等问题。
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公开(公告)号：CN109630449A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811458659.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: F04D27/00
Abstract: 一种基于RBF算法的三防通风设备故障预测系统，自动控制领域的故障诊断技术。包括振动传感器(1)、转速传感器(2)、温度传感器(3)、风压流量计(4)、数据采集器(5)、三防数据接收模块(6)、故障参数特征提取模块(7)、故障判定及预测模块(8)振动传感器(1)、转速传感器(2)、温度传感器(3)、风压流量计(4)均与数据采集器(5)通过电线连接，传输两线制电流环、异步串口总线、频率信号数据，数据采集器(5)通过以太网连接到一台高性能服务器上。三防数据接收模块(6)、故障参数特征提取模块(7)、故障判定及预测模块(8)均部署在一台高性能计算服务器上。优点在于，解决了当前人防所的风机维护工作效率差、准确率低、人防指挥所通风机维护保障等问题。
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公开(公告)号：CN109561091B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811460191.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: H04L29/06 , H04L12/865 , G06F21/55 , G06F21/57
Abstract: 一种用于人防工程的网络安全防护系统，属于工业控制网络安全领域。包括嵌入式硬件、嵌入式基础软件和业务场景应用软件。嵌入式硬件包括数据隔离交换模块、内网控制器M287、外网控制器M287；数据隔离交换模块包括控制单元FPGA、存储单元双口RAM，数据通道。内网控制器M287、外网控制器M287是两个独立高性能的嵌入式硬件，都具有独立的运算单元、存储单元和交换单元，内网控制器M287负责接入到现场端控制网络；外网控制器M287负责接入到信息端网络；内网控制器M287、外网控制器M287分别通过8位IO并行总线连接到由存储单元双口RAM和控制单元FPGA组成的数据隔离交换模块，在物理层次隔断了TCP/IP通信。优点在于，解决了防护能力较为单一等问题。
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公开(公告)号：CN111986142B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202010445141.X
申请日：2020-05-23
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/088
Abstract: 一种热轧板卷表面缺陷图像数据无监督增强的方法，属于冶金热轧板卷缺陷检测技术领域。生成对抗网络由有两个相互对抗竞争的深度神经网络组成，它是个概率生成模型，它生成样本的方式通过生成器进行前向传播，到判别器判别后使用梯度反向传播进行优化计算，它不依赖任何先验假设。在生产对抗网络训练过程中，两个网络在相互博弈中不断迭代优化，生成器学习生成更加真实的样本，而判别网络则尽可能去判别数据样本是真实样本，还是生成的假样本。双方不断竞争直到最后双方都无法变得更好，最终两个网络达到了一个动态均衡，即生成器生成的图像分布接近于真实图像分布，判别器识别不出真假图像。优点在于，解决了冶金轧钢领域热轧板卷表面缺陷图片数据少、难获取，识别准确低等问题。
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公开(公告)号：CN109561091A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811460191.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: H04L29/06 , H04L12/865 , G06F21/55 , G06F21/57
Abstract: 一种用于人防工程的网络安全防护系统，属于工业控制网络安全领域。包括嵌入式硬件、嵌入式基础软件和业务场景应用软件。嵌入式硬件包括数据隔离交换模块、内网控制器M287、外网控制器M287；数据隔离交换模块包括控制单元FPGA、存储单元双口RAM，数据通道。内网控制器M287、外网控制器M287是两个独立高性能的嵌入式硬件，都具有独立的运算单元、存储单元和交换单元，内网控制器M287负责接入到现场端控制网络；外网控制器M287负责接入到信息端网络；内网控制器M287、外网控制器M287分别通过8位IO并行总线连接到由存储单元双口RAM和控制单元FPGA组成的数据隔离交换模块，在物理层次隔断了TCP/IP通信。优点在于，解决了防护能力较为单一等问题。
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