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公开(公告)号：CN115515243A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211161037.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于动态超体的卫星空时频能多维资源池表示和分配方法，包括：首先给出卫星空时频能资源定义以及资源池初步表征，然后建立基于超体资源块的卫星通信可用资源池以及已用资源池表征，并给出各维度资源的约束，最后考虑资源池随着时间的变化，建立可用资源池以及已用资源池的时变表征。本发明提出基于动态超体的卫星空时频能多维资源池表示和分配方法，从空、时、频、能四个角度对资源的特征进行统一的描述表示，便于对不同卫星、不同频段、不同波束、不同转发器的卫星通信资源进行多维属性表征，同时直观的反映其时变特性。有利于支持资源高效利用和随时间的动态调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114238524B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111570758.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法，包括以下步骤：定义实体类型与关系集合；结构化频轨数据关系抽取阶段，从数据库中选取所需数据信息，匹配出相关实体；将实体对及其关系以三元组表示；非结构化频轨数据关系抽取阶段，将分词后的文本数据进行标注，训练实体识别模型，完成实体识别；增强样本模型，用结构化数据生成文本补充训练语句库，解决长尾问题，利用强化学习分类句袋中正确标签句子和噪声句子；训练分段卷积神经网络模型完成实体关系的分类抽取。本发明充分利用结构化数据和噪声句子，可以高效完成卫星频轨数据的知识抽取，丰富卫星频轨知识库；本发明具有方案灵活性高和关系抽取正确率高的优点。
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公开(公告)号：CN114337778A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111627234.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于联合概率的卫星通信频轨资源数据修正方法，包括以下步骤：首先，根据等权均值白化方法对公开数据进行白化处理；然后采用半监督学习的方法，利用数据库中申报数据和实际使用数据训练联合概率模型；利用得到的联合概率模型，修正白化数据；利用修正后的白化数据反演得到修正数据，补充数据库。该方法主要有以下优点：采用联合概率修正的方法，数据修正准确度高；采用半监督学习的方法，利用结合公开数据和数据库数据训练联合概率模型，模型精确度高、实现简单、避免了大量的人工标注的工作；该卫星通信频轨资源数据修正算法，实现的复杂度低，可方便的进行快速构建。
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公开(公告)号：CN115515243B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211161037.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于动态超体的卫星空时频能多维资源池表示和分配方法，包括：首先给出卫星空时频能资源定义以及资源池初步表征，然后建立基于超体资源块的卫星通信可用资源池以及已用资源池表征，并给出各维度资源的约束，最后考虑资源池随着时间的变化，建立可用资源池以及已用资源池的时变表征。本发明提出基于动态超体的卫星空时频能多维资源池表示和分配方法，从空、时、频、能四个角度对资源的特征进行统一的描述表示，便于对不同卫星、不同频段、不同波束、不同转发器的卫星通信资源进行多维属性表征，同时直观的反映其时变特性。有利于支持资源高效利用和随时间的动态调整。
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公开(公告)号：CN114337778B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111627234.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于联合概率的卫星通信频轨资源数据修正方法，包括以下步骤：首先，根据等权均值白化方法对公开数据进行白化处理；然后采用半监督学习的方法，利用数据库中申报数据和实际使用数据训练联合概率模型；利用得到的联合概率模型，修正白化数据；利用修正后的白化数据反演得到修正数据，补充数据库。该方法主要有以下优点：采用联合概率修正的方法，数据修正准确度高；采用半监督学习的方法，利用结合公开数据和数据库数据训练联合概率模型，模型精确度高、实现简单、避免了大量的人工标注的工作；该卫星通信频轨资源数据修正算法，实现的复杂度低，可方便的进行快速构建。
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公开(公告)号：CN114238524A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111570758.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于增强样本模型的卫星频轨数据信息抽取方法，包括以下步骤：定义实体类型与关系集合；结构化频轨数据关系抽取阶段，从数据库中选取所需数据信息，匹配出相关实体；将实体对及其关系以三元组表示；非结构化频轨数据关系抽取阶段，将分词后的文本数据进行标注，训练实体识别模型，完成实体识别；增强样本模型，用结构化数据生成文本补充训练语句库，解决长尾问题，利用强化学习分类句袋中正确标签句子和噪声句子；训练分段卷积神经网络模型完成实体关系的分类抽取。本发明充分利用结构化数据和噪声句子，可以高效完成卫星频轨数据的知识抽取，丰富卫星频轨知识库；本发明具有方案灵活性高和关系抽取正确率高的优点。
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