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公开(公告)号：CN115460217B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211402148.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04L67/1008 , H04L67/10 , G06N3/092
Abstract: 本公开提出一种基于强化学习的云服务高可用决策方法，涉及云服务技术领域。本公开利用智能体对云服务系统的工作状态进行检测并能在云服务器异常时自主做出相应的动作以恢复服务状态；解决了云服务器中高可用机制不能动态适用网络状态的问题，突破了云服务器智能化维护高可用的能力。
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公开(公告)号：CN115562841B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211401808.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明提出一种云视频服务自适应资源调度系统和方法，属于数据处理和资源分配技术领域。所述系统包括主节点和若干从节点，所述主节点至少包括数据采集模块、数据处理预测模块、控制伸缩模块、副本控制器和接口服务器，所述从节点至少包括节点代理、代理网络规则以及若干基于应用容器引擎定义的容器集合，每个所述容器集合中包含若干容器。本发明获取节点的实时状态，通过模型计算出预测值，进一步判断需要扩容/缩减需求，以解决被动响应所带来的时间损耗。
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公开(公告)号：CN115562841A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211401808.1
申请日：2022-11-10
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
Abstract: 本发明提出一种云视频服务自适应资源调度系统和方法，属于数据处理和资源分配技术领域。所述系统包括主节点和若干从节点，所述主节点至少包括数据采集模块、数据处理预测模块、控制伸缩模块、副本控制器和接口服务器，所述从节点至少包括节点代理、代理网络规则以及若干基于应用容器引擎定义的容器集合，每个所述容器集合中包含若干容器。本发明获取节点的实时状态，通过模型计算出预测值，进一步判断需要扩容/缩减需求，以解决被动响应所带来的时间损耗。
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公开(公告)号：CN115460217A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211402148.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
IPC: H04L67/1008 , H04L67/10 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种基于强化学习的云服务高可用决策方法，涉及云服务技术领域。本公开利用智能体对云服务系统的工作状态进行检测并能在云服务器异常时自主做出相应的动作以恢复服务状态；解决了云服务器中高可用机制不能动态适用网络状态的问题，突破了云服务器智能化维护高可用的能力。
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