数据增强模型构建方法和样本数据增强方法

    公开(公告)号:CN118133893A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410350409.X

    申请日:2024-03-26

    Abstract: 本发明公开了数据增强模型构建方法和样本数据增强方法,包括:获取变压器油中溶解气体的特征气体数据和对应的变压器运行状态;对特征气体数据进行预处理,得到预处理样本,基于变压器运行状态,对预处理样本进行状态编码,得到样本数据;计算预处理样本的皮尔逊相关系数,基于皮尔逊相关系数,构建拓扑关系图;基于拓扑关系图的图信息,构建数据增强模型,并通过样本数据训练数据增强模型;接着根据数据样本分布确定待增强样本数据类型及数量,利用数据增强模型对待增强样本进行数据增强,得到均衡样本数据集。本发明提高了电力变压器DGA扩充样本数据的真实性与多样性,进而提高基于DGA数据的变压器故障诊断精度,降低故障误报、漏报率。

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