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公开(公告)号:CN111678679A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010374834.4
申请日:2020-05-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA-BPNN的断路器故障诊断方法,通过监测系统平台收集断路器故障下的振动信号;然后利用小波包和能量熵来提取特征值;通过主成分分析方法进一步降低了数据集的维数和噪声,形成一个简洁的高质量数据集作为BNPP分类器的输入;搭建反馈神经网络(BPNN)模型,利用神经网络模型的非线性拟合能力,实现断路器故障的高精度诊断。本发明提供的一种基于PCA-BPNN的断路器故障诊断方法,可显著加快断路器故障诊断效率,进一步提高诊断效果,具有较强的实际应用价值,可用于电网系统海量数据的实际部署。
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公开(公告)号:CN111695288B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202010374833.X
申请日:2020-05-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori‑BP算法的变压器故障诊断方法,利用变压器油中气体的特征向量数据与对应的变压器运行状态,对BP神经网络进行训练,得到Aprori‑BP预测模型;将变压器油中实时的气体的特征向量数据输入Aprori‑BP预测模型,得到变压器状态的预测。本发明提供的一种基于Apriori‑BP算法的变压器故障诊断方法,利用Apriori算法挖掘特征向量之间的潜在关系得出神经网络的初始权重,有效克服了BP神经网络中初始化值不合理而导致过拟合和易陷入局部最优的缺点,从而有效提高了精确度,具有较高实际使用价值。
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公开(公告)号:CN111695288A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010374833.X
申请日:2020-05-06
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法,利用变压器油中气体的特征向量数据与对应的变压器运行状态,对BP神经网络进行训练,得到Aprori-BP预测模型;将变压器油中实时的气体的特征向量数据输入Aprori-BP预测模型,得到变压器状态的预测。本发明提供的一种基于Apriori-BP算法的变压器故障诊断方法,利用Apriori算法挖掘特征向量之间的潜在关系得出神经网络的初始权重,有效克服了BP神经网络中初始化值不合理而导致过拟合和易陷入局部最优的缺点,从而有效提高了精确度,具有较高实际使用价值。
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公开(公告)号:CN109709373B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201811580104.9
申请日:2018-12-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种信号自适应采集电路及采集方法,该电路包括:控制电平产生模块,用于产生初始的高低电平;信号输入接口,用于输入电压或电流信号;电压电流自适应模块,连接控制电平产生模块和信号输入接口,用于根据控制电平产生模块产生的电平改变自身的阻值大小,进而改变信号输入接口两端的电压值;信号调理及采集电路,连接信号输入接口,用于采集信号输入接口两端的电压值,并通过比较采集的电压值判断输入信号的类型为电压型或电流型信号。本发明可避免开壳配置、减少烧毁电路隐患、改善用户体验。
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公开(公告)号:CN109709373A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811580104.9
申请日:2018-12-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种信号自适应采集电路及采集方法,该电路包括:控制电平产生模块,用于产生初始的高低电平;信号输入接口,用于输入电压或电流信号;电压电流自适应模块,连接控制电平产生模块和信号输入接口,用于根据控制电平产生模块产生的电平改变自身的阻值大小,进而改变信号输入接口两端的电压值;信号调理及采集电路,连接信号输入接口,用于采集信号输入接口两端的电压值,并通过比较采集的电压值判断输入信号的类型为电压型或电流型信号。本发明可避免开壳配置、减少烧毁电路隐患、改善用户体验。
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