一种风电场聚合特性建模方法

    公开(公告)号:CN110765703B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201911066604.5

    申请日:2019-11-04

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06F113/06

    摘要: 本发明公开了一种风电场聚合特性建模方法,该方法包括以下步骤:步骤一:采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据,并对上述数据进行清洗及归一化处理;步骤二:建立风电功率波动性衡量指标;步骤三:建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标,并得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式;步骤四:建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型;步骤五:构成模型训练样本,以均方根误差函数指标训练神经网络模型,输出机组出力相关性映射结果;步骤六:实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。

    一种风电场聚合特性建模方法

    公开(公告)号:CN110765703A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911066604.5

    申请日:2019-11-04

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06F113/06

    摘要: 本发明公开了一种风电场聚合特性建模方法,该方法包括以下步骤:步骤一:采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据,并对上述数据进行清洗及归一化处理;步骤二:建立风电功率波动性衡量指标;步骤三:建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标,并得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式;步骤四:建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型;步骤五:构成模型训练样本,以均方根误差函数指标训练神经网络模型,输出机组出力相关性映射结果;步骤六:实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。

    一种电气自动化元件除尘防潮处理装置

    公开(公告)号:CN212645112U

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202020439787.2

    申请日:2020-03-31

    摘要: 本实用新型公开了一种电气自动化元件除尘防潮处理装置,涉及元器件维护技术领域,包括机体,所述机体的上表面固定连接有驱动箱,所述驱动箱的内部设有减速电机,所述减速电机的输出端固定连接有转动杆,所述转动杆远离减速电机的一端依次贯穿驱动箱的内底壁和机体的上表面并延伸至机体的内部,所述机体的内壁设有烘干筒,所述烘干筒的外表面固定连通有进料管,所述进料管远离烘干筒的一端贯穿机体的内侧壁并延伸至机体的外部,所述转动杆的底端贯穿烘干筒的上表面并延伸至烘干筒的内部,所述烘干筒的外表面固定连通有进风管,所述进风管的内壁固定连接有风机。该电气自动化元件除尘防潮处理装置,具备除潮效率高和避免尘土堆积的优点。