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公开(公告)号:CN116256585B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310328246.0
申请日:2023-03-29
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明公开了智能变电站继电保护故障预警识别的方法,具体按照如下步骤进行:步骤1:进行继电保护设备的硬件输入信号故障诊断;步骤2:进行继电保护装置的软件故障诊断;步骤3:根据步骤1及步骤2综合开发出基于MATLAB的智能变电站继电保护防误预警平台;步骤4:基于MATLAB的智能变电站继电保护防误预警平台,根据变电站故障录波采样信息,实现准确识别故障区域,预判保护可能的动作情况,并给出预警信息。本发明智能变电站继电保护故障预警识别的方法,能够通过故障诊断方法确定继电保护装置可能存在的故障情况,进而可以给出一定的预警信息,提升安全系数,具有较好的实用意义。
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公开(公告)号:CN119962969A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510109401.9
申请日:2025-01-23
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F18/213 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及电力运维数据处理技术领域,本发明提供的一种电网现场安全管控风险智能预警系统,通过数据获取模块收集现场作业内容、电网运行数据、设备监控数据、自然环境数据及系统历史数据,利用这些数据训练神经网络,构建电网现场安全管控风险预警模型。同时,系统构建风险因子库,整合预警历史数据、专业知识及管理人员输入,实现风险因子的有效分类与识别。通过实时采集电网现场数据并与预警模型及风险因子库匹配,系统能准确输出电网现场风险信息。此外,系统还能模拟预期电网运行状态,对比实时与预期风险信息,生成预警风险等级,并通过多种方式及时通知用户,提高电网安全管理的智能化和自动化水平。
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公开(公告)号:CN118381810A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410481070.7
申请日:2024-04-22
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: H04L67/133 , H04L69/06 , H04L41/147 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于RPC的工作票风险预警的双端通信机制方法,涉及双端通信机制技术领域。本发明包括以下步骤:S1:数据结构的设计;S2:协议格式的设计;S3:通信机制的基本操作;S4:快速预估预测时间方法设计。本发明提高通信的效率和实时性。本专利通信机制利用RPC的工作方式,实现了后端和算法端之间的远程过程调用,减少了通信的开销和延迟,提高了通信的速度和质量。同时,后端利用预测通信表提高预测通信可靠性。算法端利用预测缓存表和预测结果表,减少了重复的预测计算,提高了预测效率和质量。此外,利用增量计算的方式,避免了每次都重新计算整个历史数据集,提高了计算效率和实时性。
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公开(公告)号:CN118312931A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410576851.4
申请日:2024-05-10
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于FP‑Growth算法的电网作业风险预测优化方法,包括使用FP(Frequent Pattern)‑Growth算法构建事故分析模型,选择能反映数据之间关联性的logistic回归,构建数据关联模型,度量数据之间的关联性,将事故分析模型和数据关联模型进行整合,利用事故分析模型中的输出信息和历史预测数据作为数据关联模型的输入,输出的结果形成一个高效的数据集,实现事故分析报告和历史预测数据的有机结合,提高事故预防和预测的能力;本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明利用专家事故分析报告中的事故原因、预控措施等信息和历史预测数据中的预测结果、预测误差等信息进行关联,形成一个高效数据集,对llama2模型进行微调和优化,提高其对电力生产作业风险的预测准确度。
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公开(公告)号:CN110854884B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN201911246786.4
申请日:2019-12-07
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明公开了属于动力与电气工程技术领域的一种风电汇集区域次同步振荡风险在线评估和预警方法,包括:从风电场侧,针对每个风电机群建立各自的子状态空间模型,从电网侧,以同步发电机、输电网络和负荷作为一个子系统并建立其子状态空间模型,结合风电场侧和电网侧的子状态空间模型构建闭环状态空间模型;基于风电场的实时运行信息(风速、并网风机数量、控制策略)和电网的实时运行信息(网络拓扑和潮流),建立风电并网系统的实时闭环状态空间模型;基于风速预测数据和负荷预测数据,建立风电并网系统的预测闭环状态空间模型;计算实时和预测闭环状态空间模型的特征信息,根据特征值结果评估风电并网系统次同步振荡的风险并作出振荡预警。
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公开(公告)号:CN110879321A
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201911204345.8
申请日:2019-11-29
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于实际电网扰动波形的风电场AVC子站性能测试方法,包括以下步骤:A、收集实际电网发生过功率变化数据和电压变化数据,作为回放数据源;B、获取仿真得到电网功率和电压数据,作为回放数据源;C、在步骤B的基础上,开展风电场AVC子站性能测试;D、将不同功率、电压扰动变化数据通过模拟量输出卡回放给风电场AVC子站实际系统和风电场AVC子站理论模型,记录风电场AVC子站的实测输出结果和理论仿真模型的计算结果;E、对风电场AVC子站的输出结果和故障数据的理论计算结果进行对比,对比得到其特性评价结果,本发明可以较为简便的对风电场AVC子站的动态性能进行测量,核查风电场AVC子站是否在多种故障和工况下工作正常。
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公开(公告)号:CN120016560A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510486836.5
申请日:2025-04-18
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于新型微电网的多能源协调控制方法及系统,属于用于新型微电网的多能源协调控制领域;该方法包括利用分级后的采集频率,采集微电网运行数据,并对所采集的微电网运行数据进行预处理;对预处理后的微电网运行数据进行划分,并进行虚拟惯量三级协同支撑划分;建立状态空间方程,计算最优控制变量,并动态调整虚拟同步发电机参数;将动态调整后的虚拟同步发电机参数与划分后的虚拟惯量三级协同支撑结合,并根据实时频率偏差进行多能源协调控制,本发明通过三级虚拟惯量支撑架构实现多时间尺度动态互补;基于VSG与MPC协同控制,显著提升微电网应对新能源波动的能力,在保障频率稳定的同时,降低储能损耗。
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公开(公告)号:CN119995165A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510443796.6
申请日:2025-04-10
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的源网荷储协同智能调控系统及方法,涉及智能电力控制技术领域,所述协同智能调控方法包括:采集源网荷储数据和环境数据,并搭建区域电网的综合能源管理平台;所述源网荷储数据包括源侧数据、网侧数据、荷侧数据和储侧数据;对采集的源网荷储数据和环境数据进行预处理,并进行特征提取,确定关键特征;以特征提取的关键特征为基底,通过深度学习训练Q网络,预测当前状态下的源网荷储协同智能调控执行动作;部署训练好的Q网络,进行实时调控;可视化显示当前状态与动作预测。通过实时监控与可视化展示,工作人员能够及时了解电网状态并做出调整,进一步提升了决策效率和电网的自愈能力。
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公开(公告)号:CN118535994A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410602399.4
申请日:2024-05-15
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06N3/088 , G06N3/047 , H02J3/00
Abstract: 本发明的目的针对电网作业安全事故分类问题,研究了一种基于LLAMA模型和随机森林算法的新型解决方案。通过结合LLAMA模型和随机森林算法,能够充分利用LLAMA模型的局部学习能力和随机森林算法的全局集成能力,从而更好地解决电网作业安全事故分类问题,并提高对电网作业风险类型的预测准确率。
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公开(公告)号:CN110854884A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911246786.4
申请日:2019-12-07
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司
Abstract: 本发明公开了属于动力与电气工程技术领域的一种风电汇集区域次同步振荡风险在线评估和预警方法,包括:从风电场侧,针对每个风电机群建立各自的子状态空间模型,从电网侧,以同步发电机、输电网络和负荷作为一个子系统并建立其子状态空间模型,结合风电场侧和电网侧的子状态空间模型构建闭环状态空间模型;基于风电场的实时运行信息(风速、并网风机数量、控制策略)和电网的实时运行信息(网络拓扑和潮流),建立风电并网系统的实时闭环状态空间模型;基于风速预测数据和负荷预测数据,建立风电并网系统的预测闭环状态空间模型;计算实时和预测闭环状态空间模型的特征信息,根据特征值结果评估风电并网系统次同步振荡的风险并作出振荡预警。
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