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公开(公告)号：CN118484772A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410620380.2
申请日：2024-05-20
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及新型电力系统技术领域，具体公开了一种新型电力系统的日志攻击检测方法及系统。本申请先通过模型获取语义特征向量和时序特征向量，然后通过将所述语义特征向量和时序特征向量进行输入到特征融合模型进行训练，得到融合特征向量，基于超球面体积最小化算法对融合特征向量进行特征识别，得到攻击特征信息，这样获得攻击特征信息后能够快速分别出攻击特征信息，接着基于多特征学习对攻击特征信息进行攻击特性分类，得到未知攻击和正常攻击，并将未知攻击和正常攻击进行对比，得到多个攻击差异性，并根据多个攻击差异性对未知攻击的方式进行扩增以达到对未知攻击的泛化性，从而能够提升新型电力系统的日志攻击检测的效率。
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公开(公告)号：CN116996447A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311054761.0
申请日：2023-08-22
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： H04L47/2483 , H04L61/5014 , H04L47/2441 , H04L61/103 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及加密流量识别技术领域，具体公开了融合一维Inception结构和ET‑BERT模型的加密流量识别方法。本发明通过在对网络流量进行识别时，先将网络流量进行初步筛分，并将筛分流量信息输入到一维Inception结构中进行训练，得到网络流量的局部特征，同时再次将筛分流量信息输入到ET‑BERT模型中进行训练，得到网络流量全局特征信息，再将网络流量的局部特征和网络流量全局特征信息对应的拼接字节特征关系信息输入到融合模型中，得到拼接字节特征融合信，进而通过局部空间特征模型和全局空间特征模型能够快速将网络流量进行分类识别，并通过融合模型能够将局部空间特征模型和全局空间特征模型识别的网络流量进行整合，这样能够快速对整个网络进行分类识别。
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公开(公告)号：CN114237180B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111552929.1
申请日：2021-12-17
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本申请提供一种工业控制系统攻击检测方法及装置，该工业控制系统攻击检测方法预先确定攻击检测的具体应用场景，减小了数据处理量，且通过传感器和执行器的对应关系和传感器的运行数据来判断是否受到攻击，进一步减小了数据处理量，而同时采用贝叶斯网络模型和概率时间自动机模型，利用两者的优点，更清楚的表现了传感器和执行器的对应关系和传感器的运行数据，更快速的检测出工业控制系统是否受到攻击。
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公开(公告)号：CN116340836A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211709309.9
申请日：2022-12-29
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/211 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本申请涉及密码算法识别技术领域，公开了一种基于CNN的商用分组密码算法识别方法、装置和计算机设备。使用NIST随机性测试方法提取密文数据潜在的整体特征和局部特征，再进行数据预处理以生成灰度特征图，在提取密文数据潜在的整体特征和局部特征的提取阶段，选择9种随机性测试方法体现密文数据的整体特征，选择非重叠模板匹配方法体现密文数据的局部特征，将获取到的密文数据整体特征和局部特征融合，并输入到卷积神经网络模型中，利用卷积神经网络的卷积层、池化层、归一化层，提取输入灰度特征图的特征进行训练和测试，最终到达商密分组密码算法识别的目的，能够使得得到的商用分组密码算法识别结果较为准确。
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公开(公告)号：CN118972806A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410962559.6
申请日：2024-07-17
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： H04W4/44 , H04W4/46 , H04L9/00 , H04W12/00 , H04W12/041
摘要： 本发明属于车联网安全和区块链技术领域，公开了一种基于DAG晶格区块链的车联网安全系统及工作方法，系统包括可信中心、车辆节点和路边单元节点；可信中心用来为车辆和路边单元生成公私钥对，协助路边单元验证区块链节点创建的账户信息；车辆节点存储能力有限，存储裁剪后的区块链；路边单元节点执行全部区块链功能，存储全部交易记录。本发明采用上述一种基于DAG晶格区块链的车联网安全系统及工作方法，提高了区块链整体的安全性，减小了账户链之间的耦合性，便于交易能够在账户链之间异步操作，有利于在带宽有限且高动态的车联网环境下传输节点交易信息，有利于节点间维护统一的DAG晶格账本和在移动的节点间维持一致的区块链账本信息。
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公开(公告)号：CN118863440A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411024165.2
申请日：2024-07-29
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q10/04 , G06N3/006
摘要： 本发明提出了基于改进PSO算法的柔性作业车间生产调度优化方法及系统，方法包括：获取柔性作业车间调度的原始数据，对原始数据进行预处理；初始化粒子群；根据精英保留策略迭代计算每个粒子的适应度值，根据每次迭代的适应度值更新下一次的更新粒子的速度和位置，当每次粒子的位置更新后，再次重新计算每个粒子的适应度值；根据每个粒子的适应度值的最优解对应更新个体或全局的位置和适应度值；当前迭代的次数达到最大迭代次数或粒子的当前适应度值达到全局最优适应度值，则停止迭代，并输出最优的调度方案和对应最好的最大完工时间。本发明解决大规模生产调度问题，提升生产效率并降低生产成本。
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公开(公告)号：CN116244739B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310013510.1
申请日：2023-01-05
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本申请涉及数据隐私保护技术领域，公开了一种基于本地差分隐私的非离散数据生成模型的方法和装置，针对机器学习分析技术在实际应用时的数据隐私安全问题，用差分隐私并行组合性质和差分隐私Laplace机制完成了针对非离散数据的保护，结合了GRU‑SeqGAN模型完成了非离散数据的仿真数据生成工作；针对SeqGAN模型在生成非离散短序列数据的噪声仿真数据可用性低的问题，提出了针对生成器优化的GRU‑SeqGAN模型，解决了原数据因数据种类分类后的子数据集数量差别大导致的类别不平衡问题，也提高了生成数据的整体可用性。
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公开(公告)号：CN117040887B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311118739.8
申请日：2023-09-01
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0677 , H04L43/0805 , H04L67/61
摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及X盾网络安全应急处置服务器平台。本发明主要通过应急服务器的采集模块采集业务服务器的监控数据来判断业务服务器的运行状态，若业务服务器运行异常，则通过中央处理器获取的异常类型来定位到业务服务器的异常位置信息，进而根据异常位置信息来确定出关键业务，得到影响度值，通过得到的影响度值来判断由于服务器异常而对关键业务造成影响的程度，从而不仅可以实现根据服务器环境的变化以及服务器运行状态来判断对服务器所关联的关键业务的影响度，有助于优化资源的分配与调整，确保关键业务所需的计算能力、存储和网络带宽等资源得到充分满足，避免因容量不足而导致的业务中断或性能下降。
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公开(公告)号：CN117040887A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311118739.8
申请日：2023-09-01
申请人： 内蒙古工业大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0677 , H04L43/0805 , H04L67/61
摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及X盾网络安全应急处置服务器平台。本发明主要通过应急服务器的采集模块采集业务服务器的监控数据来判断业务服务器的运行状态，若业务服务器运行异常，则通过中央处理器获取的异常类型来定位到业务服务器的异常位置信息，进而根据异常位置信息来确定出关键业务，得到影响度值，通过得到的影响度值来判断由于服务器异常而对关键业务造成影响的程度，从而不仅可以实现根据服务器环境的变化以及服务器运行状态来判断对服务器所关联的关键业务的影响度，有助于优化资源的分配与调整，确保关键业务所需的计算能力、存储和网络带宽等资源得到充分满足，避免因容量不足而导致的业务中断或性能下降。
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公开(公告)号：CN114465784A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210071252.8
申请日：2022-01-21
申请人： 内蒙古工业大学
摘要： 本发明涉及工业控制系统攻防技术领域，并提供一种工业控制系统的蜜罐识别方法及装置，包括如下步骤：获取蜜罐设备和工控设备数据；对所述蜜罐设备和工控设备数据进行预处理，以获得数据属性列；根据所述数据属性列搭建贝叶斯网络结构模型，并确定蜜罐特征和贝叶斯网络结构模型的节点状态的对应关系；对贝叶斯网络结构模型进行参数学习，并获得贝叶斯网络模型在不同节点状态下的蜜罐第一概率值；通过输入特征证据，使用贝叶斯网络推理算法进行计算，以及根据所述蜜罐第一概率值，以获得识别蜜罐的概率。本发明通过贝叶斯网络参数建模与蜜罐识别相符合，以解决不确定的问题，并与贝叶斯网络推理算法相结合，可以大大提高识别蜜罐的准确率。
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