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公开(公告)号：CN114108024B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111551738.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: C25B11/043 , C25B11/037 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种煤基牺牲电极及其制备方法和应用。该煤基牺牲电极的制备方法包括如下步骤：(1)将包括2～8重量份煤、1～6重量份碱活化后的生物质和0.5～5重量份石墨的原料形成混合物；(2)将混合物压制成型，获得生料；(3)将生料在惰性气氛且温度为600～1000℃下碳化处理，得到煤基牺牲电极。该方法制备得到的煤基牺牲电极能够在保持较低的电解水制氢能耗的前提下，提高电极的耐久性。
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公开(公告)号：CN109782373B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201811535825.8
申请日：2018-12-14
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种基于改进的Naive Bayesian‑CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法，以“中国强沙尘暴序列及其支撑数据集”，“中国强沙尘暴序列及其支撑数据集”和“中国陆地区域云图(IR1)”为研究对象。本发明首先考虑沙尘暴发生的地面因素，运用朴素贝叶斯算法，对气象台站收集的气象数据进行分析，建立沙尘暴预测模型；其次，考虑到大气运动也对沙尘暴发生产生影响，运用卷积神经网络算法，对红外卫星云图进行分析，建立沙尘暴预测模型；最后，运用多目标算法，对两个沙尘暴预测模型输出概率进行归一化，提出可扩展性强的一种基于改进的Naive Bayesian‑CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法。本发明提供的算法及沙尘暴预测方法，全面考虑地面及大气运动对沙尘暴发生的影响，符合沙尘暴发生特点。
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公开(公告)号：CN117046515A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311039767.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: B01J31/04 , C02F1/30 , B01J37/10 , C02F101/38 , C02F101/34
Abstract: 本发明公开了一种氧化亚铜复合乙醇酸钒酯光催化剂的制备方法和应用，涉及光催化剂制备技术领域，具体包含以下步骤：S1：制备铜离子溶液：将三水合硝酸铜置于烧杯中，添加乙二醇和无水乙醇，搅拌至溶液呈现浅蓝色且没有固体颗粒残留；S2：制备Cu2O‑C2H4O3V复合材料：将V2O5粉末添加至步骤S1中制备的铜离子溶液中，超声后，得到混合液A；将混合液A转移至具有聚四氟乙烯内衬的水热反应釜中，在电鼓风干燥箱中恒温反应，待反应结束后冷却至室温，用去离子水和无水乙醇洗涤3次，干燥，研磨，即得氧化亚铜复合乙醇酸钒酯光催化剂。本发明的光催化剂性能稳定，对甲硝唑的降解效果好，所用原料均价格低廉、无污染，制备时间短，能耗少。
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公开(公告)号：CN113233416B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110521444.X
申请日：2021-05-13
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: C01B3/06
Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域，提供了一种制备富氢合成气的方法，本发明利用氧化性无机酸对碳基原料进行氧化处理，能够提高碳基原料的羧基等含氧官能团的含量，使高碳材料转化为富含含氧官能团的氧化碳基材料；然后将氧化碳基材料与氢氧化钙溶液进行浸渍，氢氧化钙可与氧化碳基材料中含有的羧基官能团结合形成活性中间体，此活性中间体促进了氧化碳基材料表面反应活性位的增加，提高氧组分含量，可使催化效应显著，有效降低水蒸气气化反应温区，优化合成气的组成，形成富氢合成气。
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公开(公告)号：CN114882373A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210319286.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种基于深度神经网络的多特征融合沙尘暴预测方法，首先将以中国地面气候资料日值数据、中国强沙尘暴序列及其支撑数据为主的地面数据和以中国陆地区域云图(IR1)为主的云图数据进行预处理，使用时间滑动窗口的方式划分地面数据集，使其成为时间序列，能够有效提高数据的利用率；同时采用SMOTE算法和透视变换方法增强地面数据和卫星云图数据，缓解了数据不平衡问题；然后利用卷积神经网络提取卫星云图的空间特征，将其融合到地面数据中，使其成为输入属性；最后利用循环神经网络的时序记忆能力和卷积神经网络的特征提取能力，建立一种融合沙尘暴数据地面特性和空间特性的CNN‑LSTM沙尘暴预测模型，从而提高模型预测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111849557A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010733923.3
申请日：2020-07-24
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 本发明提供了一种无烟煤水蒸气气化的方法，包括以下步骤：将无烟煤进行酸洗脱矿，再氧化处理，最后与钙源混合，得到的添钙煤样与水蒸气进行气化反应。本发明通过氧化为脱矿无烟煤添加大量的羧基官能团，且降低了无烟煤的石墨化程度，再结合钙源中的Ca2+，提高了气化性能，并且使反应温区提前。实施例结果表明，本发明提供的无烟煤水蒸气气化的方法，水蒸气气化的起始温度为560℃，710℃时合成气的生成速率达到最大；H2最大生成速率为1.480mmol·min-1·g-1，CO2最大生成速率为0.493mmol·min-1·g-1，碳转化率在750℃后趋于平缓，在850℃时达到最高。
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公开(公告)号：CN117587424B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410083690.5
申请日：2024-01-19
Abstract: 本发明公开了一种碳量子点及其制备方法和应用。该碳量子点的制备方法包括如下步骤：（1）将筛分后的煤液化残渣在惰性气氛且温度为950～1500℃下进行碳化处理，得到碳化后的煤液化残渣；（2）将包括0.9～3重量份的步骤（1）所得的碳化后的煤液化残渣和0.09～0.3重量份的聚偏氟乙烯混合，形成混合物；（3）将所述混合物压制成型，获得煤基电极；（4）将煤基电极置于碱性电解液中电解10～40h后收集液体，并过滤得到碳量子点溶液。该方法不仅能制备高附加值的碳量子点，还能实现了煤废弃物资源最大化利用。同时具有制备纯度高、制备方法简单易行且清洁无污染等特点。
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公开(公告)号：CN117587424A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410083690.5
申请日：2024-01-19
Abstract: 本发明公开了一种碳量子点及其制备方法和应用。该碳量子点的制备方法包括如下步骤：（1）将筛分后的煤液化残渣在惰性气氛且温度为950～1500℃下进行碳化处理，得到碳化后的煤液化残渣；（2）将包括0.9～3重量份的步骤（1）所得的碳化后的煤液化残渣和0.09～0.3重量份的聚偏氟乙烯混合，形成混合物；（3）将所述混合物压制成型，获得煤基电极；（4）将煤基电极置于碱性电解液中电解10～40h后收集液体，并过滤得到碳量子点溶液。该方法不仅能制备高附加值的碳量子点，还能实现了煤废弃物资源最大化利用。同时具有制备纯度高、制备方法简单易行且清洁无污染等特点。
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公开(公告)号：CN116870920B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311150334.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: B01J23/847 , C02F1/30 , C02F1/72 , B01J35/00 , B01J37/10 , C02F101/34 , C02F101/38
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公开(公告)号：CN109782373A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811535825.8
申请日：2018-12-14
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种基于改进的Naive Bayesian-CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法，以“中国强沙尘暴序列及其支撑数据集”，“中国强沙尘暴序列及其支撑数据集”和“中国陆地区域云图(IR1)”为研究对象。本发明首先考虑沙尘暴发生的地面因素，运用朴素贝叶斯算法，对气象台站收集的气象数据进行分析，建立沙尘暴预测模型；其次，考虑到大气运动也对沙尘暴发生产生影响，运用卷积神经网络算法，对红外卫星云图进行分析，建立沙尘暴预测模型；最后，运用多目标算法，对两个沙尘暴预测模型输出概率进行归一化，提出可扩展性强的一种基于改进的Naive Bayesian-CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法。本发明提供的算法及沙尘暴预测方法，全面考虑地面及大气运动对沙尘暴发生的影响，符合沙尘暴发生特点。
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