一种面向边缘智能的三层结构DNN计算卸载方法

    公开(公告)号:CN112214261A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011185989.X

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明一种面向边缘智能的三层结构DNN计算卸载方法,客户端接收DNN查询任务,依据DNN各个层的相关信息生成执行概要文件上传到边缘服务器,边缘服务器再收集数据中心服务器和自身对此DNN的预测函数,计算出预测的执行时延,进而生成DNN执行图;利用贪婪迭代随机算法在三层结构中求出计算卸载策略;在三层结构中通过协同协议执行计算卸载策略。本发明用于边缘计算中DNN查询的卸载,在该结构中边缘服务器解析DNN任务,根据DNN各层在不同节点的执行情况构建NN执行图,然后利用贪婪迭代随机算法迭代寻找最短路径,构建计算卸载策略,将客户端的任务放到三层体系结构中,提前根据计算任务的性质确定计算卸载策略,然后在三层结构中进行计算卸载,效率更高。

    可升降式螺旋钻铁路清砟机

    公开(公告)号:CN115075065A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210678254.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及可升降式螺旋钻铁路清砟机。包括行走装置、升降装置、旋转限位装置、水平移动装置、清砟装置;行走装置用于沿着钢轨纵向移动;水平移动装置安装在行走装置上,用于带动升降装置、旋转限位装置以及清砟装置横向移动;升降装置安装在水平移动装置上,用于带动旋转限位装置以及清砟装置升降;旋转限位装置安装在升降装置上,用于旋转清砟装置到预设的角度;清砟装置包括相互垂直的螺旋钻头一和螺旋钻头二,螺旋钻头一和螺旋钻头二上分别分布有若干的耙齿,螺旋钻头一用于清理轨枕间的道砟,螺旋钻头二用于清理轨枕下的道砟。本发明适用于空间狭窄的作业环境且能够清理铁路正线和各种道岔轨枕间和轨枕下方的石砟。

    可升降式螺旋钻铁路清砟机

    公开(公告)号:CN115075065B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202210678254.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及可升降式螺旋钻铁路清砟机。包括行走装置、升降装置、旋转限位装置、水平移动装置、清砟装置;行走装置用于沿着钢轨纵向移动;水平移动装置安装在行走装置上,用于带动升降装置、旋转限位装置以及清砟装置横向移动;升降装置安装在水平移动装置上,用于带动旋转限位装置以及清砟装置升降;旋转限位装置安装在升降装置上,用于旋转清砟装置到预设的角度;清砟装置包括相互垂直的螺旋钻头一和螺旋钻头二,螺旋钻头一和螺旋钻头二上分别分布有若干的耙齿,螺旋钻头一用于清理轨枕间的道砟,螺旋钻头二用于清理轨枕下的道砟。本发明适用于空间狭窄的作业环境且能够清理铁路正线和各种道岔轨枕间和轨枕下方的石砟。

    一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法

    公开(公告)号:CN119010143A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411148148.X

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明涉及抑制风电并网宽频振荡技术领域,具体为一种通过构网型储能抑制风电并网宽频振荡的方法,包括初始化系统,数据采集与处理,储能系统管理,并网控制,振荡抑制,通讯协调,安全保护以及仿真测试步骤:通过数据滤波和频谱分析技术,能够精准识别次同步振荡频率,利用动态规划或遗传算法,优化储能系统的充放电过程,通过前馈和反馈控制算法,动态调整并网参数,结合MPC模型预测控制、自适应谐振控制和DQN深度学习算法,显著提高振荡抑制的效果,还能够检测并防止储能系统和并网点的过电流、过电压情况,提供RTDS实时数字仿真系统和HIL技术对储能系统和控制算法进行综合测试和验证,确保了方案在实际应用中的有效性和可靠性,便于运维管理。

    一种面向边缘智能的三层结构DNN计算卸载方法

    公开(公告)号:CN112214261B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202011185989.X

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明一种面向边缘智能的三层结构DNN计算卸载方法,客户端接收DNN查询任务,依据DNN各个层的相关信息生成执行概要文件上传到边缘服务器,边缘服务器再收集数据中心服务器和自身对此DNN的预测函数,计算出预测的执行时延,进而生成DNN执行图;利用贪婪迭代随机算法在三层结构中求出计算卸载策略;在三层结构中通过协同协议执行计算卸载策略。本发明用于边缘计算中DNN查询的卸载,在该结构中边缘服务器解析DNN任务,根据DNN各层在不同节点的执行情况构建NN执行图,然后利用贪婪迭代随机算法迭代寻找最短路径,构建计算卸载策略,将客户端的任务放到三层体系结构中,提前根据计算任务的性质确定计算卸载策略,然后在三层结构中进行计算卸载,效率更高。

    土壤微渗漏深部CO2气体采集装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN117571400B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410064559.4

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明涉及气体取样技术领域,具体涉及土壤微渗漏深部CO2气体采集装置及其工作方法。包括取样管、设置在取样管前端的钻头、输气管以及抽气泵,钻头与取样管之间设有用于连接两者的连接组件,取样管内设有用于对钻头进行限位的限位组件,取样管的上端两侧均设有下压把手,取样管的顶部为密封状,取样管顶部的一侧设有连接头,输气管上依次串联有过滤组件和抽气泵,所述输气管的末端设有出气头。本发明中钻头、取样管、连接组件和限位组件的配合工作能够最大程度的减少土壤卡入设备中,且便于清理,方便进行连续多点取样工作。

    土壤微渗漏深部CO2气体采集装置及其工作方法

    公开(公告)号:CN117571400A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410064559.4

    申请日:2024-01-17

    Abstract: 本发明涉及气体取样技术领域,具体涉及土壤微渗漏深部CO2气体采集装置及其工作方法。包括取样管、设置在取样管前端的钻头、输气管以及抽气泵,钻头与取样管之间设有用于连接两者的连接组件,取样管内设有用于对钻头进行限位的限位组件,取样管的上端两侧均设有下压把手,取样管的顶部为密封状,取样管顶部的一侧设有连接头,输气管上依次串联有过滤组件和抽气泵,所述输气管的末端设有出气头。本发明中钻头、取样管、连接组件和限位组件的配合工作能够最大程度的减少土壤卡入设备中,且便于清理,方便进行连续多点取样工作。

    一种清理铁路轨枕间石砟的小型设备

    公开(公告)号:CN215051659U

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202121311031.0

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本实用新型提供一种清理铁路轨枕间石砟的小型设备,涉及铁路轨枕技术领域,包括车体,所述车体包括有车架,所述车架的底部设置有机轴,所述机轴的外侧设置有轮对组件,所述机轴的外侧设置有轮对轴承,所述车架的顶部设置有扶手架,所述车架的顶部靠近扶手架的一侧安装有液压油箱,所述车架的顶部靠近液压油箱的一侧设置有悬挂臂装置,所述悬挂臂装置包括有机架,所述机架的两侧设置有回转液压缸,所述车架的顶部靠近机架的内部中心处设置有升降液压缸底座,所述升降液压缸底座的顶部安装有升降液压缸,所述升降液压缸的顶部安装有升降底座。本实用新型中,可以满足铁路道岔枕间石砟进行高效、省时省力清理更换的问题。

Patent Agency Ranking