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公开(公告)号:CN116911356A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310814309.3
申请日:2023-07-04
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00
Abstract: 本公开涉及基于深度卷积神经网络优化的InSAR相位解缠方法、装置及存储介质,方法包括构建训练数据集,包括随机生成的图像和随机生成的高斯图像;基于得到的训练数据集对ResNet网络训练;通过优化器和损失函数矫正ResNet网络预测出的结果;将InSAR实测数据干涉图输入到经测试的神经网络模型中得到解缠出的真实相位。通过本公开的各实施例,在相位解缠中具有更高的精度和鲁棒性、抗噪性能更好。
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公开(公告)号:CN116911356B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202310814309.3
申请日:2023-07-04
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00
Abstract: 本公开涉及基于深度卷积神经网络优化的InSAR相位解缠方法、装置及存储介质,方法包括构建训练数据集,包括随机生成的图像和随机生成的高斯图像;基于得到的训练数据集对ResNet网络训练;通过优化器和损失函数矫正ResNet网络预测出的结果;将InSAR实测数据干涉图输入到经测试的神经网络模型中得到解缠出的真实相位。通过本公开的各实施例,在相位解缠中具有更高的精度和鲁棒性、抗噪性能更好。
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