煤炭分类识别方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116977729A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310936585.7

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明提供了一种煤炭分类识别方法、系统及存储介质,涉及煤炭种类识别技术领域,包括对煤炭图像进行预处理,根据矩阵函数提取预处理后的煤炭图像的梯度信息并进行归一化处理,得到第一煤炭图像;采用降维排序对第一煤炭图像的重要性进行排序分析,记作第二煤炭图像;对第二煤炭图像所对应的煤炭进行煤泥浮选,得到第三煤炭图像;获取煤泥浮选过程中的音频数据;基于煤炭样本数据和音频数据对分类预测模型进行训练,从而完成对煤炭的识别。本发明的有益效果为解决了现有技术中难以在线监测、调整浮选实际灰分的难题,并且提高了生产效率、浮选工况波动小、提高浮选生产指标、降低了选煤成本以及增强了选煤识别的准确性。

    一种煤质管理监控方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116976731A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310936384.7

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明提供了一种煤质管理监控方法及系统,涉及煤厂管理监控技术领域,包括获取待检测煤炭的测定数据,其中所述测定数据包括水分数据、灰分数据、挥发分数据和固定碳数据;获取待检测煤炭的焦渣的监控图像,其中所述监控图像包括按照时间序列进行采集的焦渣的外观特征的图像;对所述监控图像进行聚类处理得到端点类别分布图像;采用随机矩阵和时间窗算法,对每个所述端点类别分布图像所对应的各个时间段的监控特征指标进行处理,构造高维随机矩阵;基于高维随机矩阵,构建异常检测指标;对煤质管理进行监控。本发明的有益效果为充分挖掘煤质在线监控设施分析能力,发挥实时监控的作用,使得煤炭质量管理有所提高。

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