-
公开(公告)号:CN111935829A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010668867.X
申请日:2020-07-13
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 一种基于异构网络D2D通信的资源管理算法,先在基站端设置一个保护区域,限制D2D用户对基站接收蜂窝用户信号产生干扰;然后按照模糊聚类原则对保护区域外的D2D用户分组,减小D2D用户链路间的相互干扰,同时实现多个D2D用户复用一个蜂窝用户通信的场景;最后,基于D2D用户通信作为辅助通信不能严重干扰到蜂窝用户通信的原则,通过中断概率为每个D2D用户分组选择可复用其频谱资源通信的蜂窝用户,以保证蜂窝用户的通信质量。该方案不仅有效降低了用户之间的同频干扰,还提高了频谱利用率、系统吞吐量以及D2D用户的公平性。
-
公开(公告)号:CN113438621A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110745599.1
申请日:2021-07-01
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 一种基于网联车辅助的边缘计算卸载与资源分配方法,利用网联车的空闲计算资源缓解卸载高峰时段网络的负载压力。首先服务提供商根据边缘服务器和网联车的动静差异对它们的计算资源区别定价,鼓励用户将任务分别卸载至边缘云和车辆边缘节点执行,服务提供商则根据用户需求和系统内车辆计算资源的实时关系动态激励车辆,适应性地补充系统内计算资源。然后,将用户与服务提供商的交互建模为斯坦伯格博弈,针对纳什均衡解,设计了一种基于梯度的资源分配迭代算法。最后,采用反向拍卖的方式调度卸载任务,根据用户与车辆间的匹配优化激励车辆的选择。本发明所提方法可在有效缓解网络拥塞的同时,显著提高系统效用和资源利用率。
-