公开(公告)号：CN114999642A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210610439.0

申请日：2022-05-31

Applicant: 兰州大学第一医院

Inventor： 孟文勃 ,  张旭 ,  李书艳 ,  袁金秋 ,  岳平

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H10/40 ,  G16H10/60 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于机器学习随机森林ERCP术后胆囊炎诊断模型的构建方法，包括如下步骤：(1)获取样本集；(2)构建随机森林模型；(3)Logistic回归预测模型；此模型的预测区分度指标包括敏感度为0.822、特异度为0.853、总ACC为0.855、总AUC为0.890，临床决策曲线和临床影响曲线也显示RF模型预测准确度良好，模型对比验证方法同时采用单因素和多因素Logistic回归独立危险因素构建回归模型，其ROC曲线的敏感度为0.811、特异度为0.791和AUC为0.864，组外验证病例也验证了RF模型的预测准确度。