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公开(公告)号:CN114999642A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210610439.0
申请日:2022-05-31
Applicant: 兰州大学第一医院
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于机器学习随机森林ERCP术后胆囊炎诊断模型的构建方法,包括如下步骤:(1)获取样本集;(2)构建随机森林模型;(3)Logistic回归预测模型;此模型的预测区分度指标包括敏感度为0.822、特异度为0.853、总ACC为0.855、总AUC为0.890,临床决策曲线和临床影响曲线也显示RF模型预测准确度良好,模型对比验证方法同时采用单因素和多因素Logistic回归独立危险因素构建回归模型,其ROC曲线的敏感度为0.811、特异度为0.791和AUC为0.864,组外验证病例也验证了RF模型的预测准确度。