公开(公告)号：CN116047074B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202211389513.7

申请日：2022-11-08

Applicant: 兰州大学第一医院

Inventor： 胡文滕 ,  蔡谦谦 ,  王鸣源 ,  马敏杰 ,  孟文勃

IPC: G01N33/574 ,  C12Q1/6886 ,  G06T7/00 ,  G06F18/2321 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于诊断和/或预测肺癌的标志物，所述的标志物至少包括CEA、ProGRP、CYFRA21‑1、SCC、IBIL、APTT和年龄的一种或几种；还建立了一种基于随机森林的肺癌诊断模型，此模型的预测区分度指标包括敏感度、特异度和AUC，分别为0.723、0.786和0.840，校准曲线显示模型预测准确度良好，临床决策曲线和临床影响曲线也显示该模型预测符合临床应用情况，模型组外验证结果显示模型预测良好，其ROC曲线的敏感度、特异度和AUC分别为0.961、0.750和0.906，校准曲线显示模型预测准确度良好，临床决策曲线和临床影响曲线也验证了模型的预测准确度。

公开(公告)号：CN116047074A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211389513.7

申请日：2022-11-08

Applicant: 兰州大学第一医院

Inventor： 胡文滕 ,  蔡谦谦 ,  王鸣源 ,  马敏杰 ,  孟文勃

IPC: G01N33/574 ,  C12Q1/6886 ,  G06T7/00 ,  G06F18/2321 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于诊断和/或预测肺癌的标志物，所述的标志物至少包括CEA、ProGRP、CYFRA21‑1、SCC、IBIL、APTT和年龄的一种或几种；还建立了一种基于随机森林的肺癌诊断模型，此模型的预测区分度指标包括敏感度、特异度和AUC，分别为0.723、0.786和0.840，校准曲线显示模型预测准确度良好，临床决策曲线和临床影响曲线也显示该模型预测符合临床应用情况，模型组外验证结果显示模型预测良好，其ROC曲线的敏感度、特异度和AUC分别为0.961、0.750和0.906，校准曲线显示模型预测准确度良好，临床决策曲线和临床影响曲线也验证了模型的预测准确度。