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公开(公告)号:CN117974581A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410071021.6
申请日:2024-01-18
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种基于高振幅帧的倦怠等级检测方法及系统,所述方法包括:获取静息态功能磁共振影像数据;根据静息态功能磁共振影像数据生成原始目标区时间信号序列;对原始目标区时间信号序列按照振幅执行降序排序,以在排序结果中获得预设范围的高振幅帧;根据高振幅帧构建目标功能连接网络;根据目标功能连接网络计算全局拓扑特征;将全局拓扑特征输入支持向量回归模型,以获得支持向量回归模型输出的识别结果;根据识别结果,输出倦怠等级。通过静息态功能磁共振影像数据得到全局拓扑特征,将全局拓扑特征输入支持向量回归模型得到识别结果,再根据识别结果输出倦怠等级,以解决倦怠检测方法效率低的问题。