-
公开(公告)号：CN112118094B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911359556.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明提出一种云存储中一般访问策略的实现方法。该方法利用多项式环Fp[x]上的中国剩余定理构建一般访问结构。用不可约多项式作为中国剩余定理的模数，多项式的次数通过解决整数线性规划问题来确定，并和用户的权力成正比。整数线性规划的约束条件取决于一般访问结构的特征。该方法具有完美安全性且不依赖任何计算困难问题。本方法分为三个步骤：访问结构预处理、秘密分发和秘密重构。其中预处理阶段包括：最大禁止集和最小授权集的确定、确定模数、建立约束条件和确定不可约多项式的次数。秘密共享阶段包括：找寻相应次数的不可约多项式fi(x)、生成子秘密Si、分发子秘密。秘密重构阶段包括：利用中国剩余定理恢复秘密的公式得到秘密S。
-
公开(公告)号：CN116702713A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310659863.9
申请日：2023-06-06
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F40/157 , G06F40/129 , G06F40/58 , G06F18/2415 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了基于Encoder的汉语到盲文的自动转换方法及系统，其中方法步骤包括：构建汉盲平行语料库，并对汉盲平行语料库进行预处理，得到处理后数据；对处理后数据进行编码，得到编码后数据；构建预训练Encoder模型；使用编码后数据对预训练Encoder模型进行微调，得到最终的翻译模型；利用翻译模型，完成汉语到盲文的转换。本申请摒弃了传统端到端神经机器翻译模型的Decoder框架，预测时是并行预测出每个汉字对应的类别，所以推理速度大大加快，相较于传统的自回归Transformer模型推理速度提高了50倍，模型bleu值也取得了提升。
-
公开(公告)号：CN113505227B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110823177.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：将待处理文本以及待处理文本的至少一个子文本均输入预先训练得到的分类模型，得到所述待处理文本属于各类别的概率以及各所述子文本属于各类别的概率，根据各所述子文本属于各类别的概率，得到所述待处理文本的子文本特征，将所述子文本特征以及所述待处理文本属于各类别的概率输入修正模型进行概率修正，得到修正后的所述待处理文本属于各类别的概率；根据所述修正后的所述待处理文本属于各类别的概率，确定所述待处理文本的目标类别。本申请不仅提高了文本分类的准确率，而且还节省了训练模型所需的时间和存储空间。
-
公开(公告)号：CN113505227A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110823177.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：将待处理文本以及待处理文本的至少一个子文本均输入预先训练得到的分类模型，得到所述待处理文本属于各类别的概率以及各所述子文本属于各类别的概率，根据各所述子文本属于各类别的概率，得到所述待处理文本的子文本特征，将所述子文本特征以及所述待处理文本属于各类别的概率输入修正模型进行概率修正，得到修正后的所述待处理文本属于各类别的概率；根据所述修正后的所述待处理文本属于各类别的概率，确定所述待处理文本的目标类别。本申请不仅提高了文本分类的准确率，而且还节省了训练模型所需的时间和存储空间。
-
公开(公告)号：CN109617691A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811377715.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 兰州大学
Inventor： 贾星星
Abstract: 本发明提供一种在多用户群认证中使用模运算的群认证方法及系统，利用中国剩余定理(CRT)给出特殊的模mi的构造方法，任意两个群成员的模都有一个共同素数pi,j，通过重构正确的群密钥进行群认证。当认证不能通过时，每两个群成员携带的认证信息可以相互检测确认谁是敌手，用他们持有的令牌信息模他们的模的素因子pi,j，如果相同，则确定对方是合法的群成员，如果不相同，则识别出对方为敌手。利用本发明，群认证只需一次计算就能完成，而且机密性能够达到完美安全性，每一个群成员只需要携带一个认证信息，既可以进行群认证，又可以检测欺骗者。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108111485A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711261407.X
申请日：2017-12-04
Applicant: 兰州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种多门限访问结构下的子密钥生成方法、还原密钥的方法、子密钥生成装置和还原密钥的装置，其中的子密钥生成方法包括：根据密钥s确定密钥相关值S的步骤，利用{pi,j}计算的步骤，以及将中的第i行元素{si,1,si,2,...,si,m}为分配给第i个参与者的子密钥的步骤。采用本方法能够实现(t,n)和(t',n)之间的任意整数门限的访问结构，生成的子密钥能够携带比单个门限访问结构下的方案多(t'‑t)/(t‑1)倍的情况下共享(t'‑t+1)个门限。该发明相对于(t'‑t+1)个独立的门限方案来说子密钥长度增加量只有原来的1/(t‑1)。而且每个门限方案下都具有完全安全性。
-
公开(公告)号：CN112788571A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110049293.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 兰州大学
IPC: H04W4/70 , H04W12/55 , H04W12/0431 , H04W12/041 , H04W12/06
Abstract: 机器类型通信(MTC)是无需人为行动参与的实体之间的通信，广泛的应用于车联网、船联网等通信场景，是实现物联网的基础技术手段。近几年MTC及其相关技术发展迅速，同时也面临着数据安全的挑战。攻击者一旦攻击成功，这些恶意行为将会使用户或企业蒙受极大利益损失。因此需要重视MTC安全，保护用户的数据安全。本发明提供一种LTE网中的机器类型通信设备组认证方法，利用二元多项式的秘密共享方案构造组认证方案，一次性认证m(m≥t)台机器类型通信设备(MTCD)，保护用户数据安全。同时，使用二元多项式在传输过程中对认证信息进行加密，保证信息在传输过程中的安全性。利用本发明，只需一次计算即可认证MTCD组，机密性能够达到计算安全性，且组认证可以更新。
-
公开(公告)号：CN112118569A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201911301050.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 兰州大学
Abstract: 物联网相关技术发展迅速，应用广泛。机器类型通信(MTC)可以在无需使用者的主动参与下完成设备之间的数据信息交换和共享，具有低成本、低功耗、可大规模传输信息的特点，是物联网中最重要的通信方式之一。因此需要重视MTC的安全性，保护用户的数据安全。本发明提供一种LTE网中机器类型通信设备异步组通信中的组认证方法及系统，利用Shamir的(t,n)秘密共享方案构造组认证方案，一次性认证m(m≥t)台机器类型通信设备(MTCD)，保证接入网络的MTCD身份的合法性。同时，在令牌传输过程中使用ElGamal加密算法保证认证令牌在传输过程中的安全性。利用本发明，组认证只需一次计算就能完成，而且机密性能够达到计算安全性，并且每一个组成员只需要携带一份认证令牌。
-
公开(公告)号：CN109617674A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811202604.9
申请日：2018-10-16
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明提供了一种多个密钥管理系统之间进行合作的密钥分发方法，将每个密钥管理系统的分存信息构成一个同余方程组，建立合适的共同参与者排列方式，使得共同参与者在每个管理系统中仅出现一次，从而保证不同系统中共同参与者不被重复编码。并选择合适的密钥相关值，保证每个密钥管理系统达到完全安全性；每个密钥管理系统独立进行密钥分发。利用本发明，能够在保证计算效率、正确性和安全性的基础上，保证共同参与者的分存信息在每个系统中都相同，使共同参与者仅需要携带一个分存信息即可参与所有的密钥管理系统。
-
公开(公告)号：CN118537777A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410688108.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请的实施例提供了一种视频真伪检测方法、装置及计算机设备，涉及视频处理技术领域。该视频真伪检测方法包括：对视频进行场景划分，得到多个场景的视频帧；获取每个场景的视频帧中所有相邻视频帧之间的互信息熵；根据所有相邻视频帧之间的互信息熵，确定每个场景所满足的目标关键帧提取条件；根据目标关键帧提取条件，从每个场景的视频帧中提取每个场景的关键帧；根据多个场景的关键帧，对视频进行真伪检测。由此，本申请的方案无需对视频的视频帧数量有要求，使得本申请方案中提取的关键帧更加准确，进一步提高了视频真伪检测的准确性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.018 seconds)
