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公开(公告)号：CN113591700A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110870294.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 兰州大学
IPC: G06K9/00 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种潜在滑坡堵江预测方法，涉及遥感测绘与地质灾害链防灾减灾的综合应用领域。该方法是先建立目标区域历史滑坡堵江编目，选取合适的堵江要素，然后利用机器学习方法建立适用于本区域的滑坡堵江危险性预测模型，并使用SBAS‑InSAR方法进行目标区域的潜在滑坡早期识别，接着通过潜在滑坡堵江要素预测模型获取目标区域潜在滑坡的堵江要素数据，从而对潜在滑坡进行堵江危险性预测，最终实现潜在滑坡堵江的空间位置预测。本发明的方法改善了地貌指数与传统统计模型精度较低的问题，一定程度上弥补了现有技术中滑坡堵江早期判识的缺失。
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