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公开(公告)号：CN103106336B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201210596366.0
申请日：2012-12-18
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/26
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割法构建人体舒适度计算的方法，其中，首次揭示了以往国内外同类研究的症结所在，提出了人体最佳舒适度的概念；并首次将黄金分割法引入医疗气象科学领域，采用人体正常体温与黄金分割法的乘积获得热带盛夏季节人体全暴露时的最佳舒适体感温度值；然后进行了纬度效应、季节和海拔高度影响的合理订正；最后构建出新型的适用于全国范围内的人体最佳舒适温度计算公式。本方法为合理评价气候及其变化的健康效应提供了重要技术手段；为日常生活、健康出行、防病养生提供较为准确的参考依据，并为进一步研究气象环境变化与人体健康的关系，开展健康气象预报服务，推动预防医学的快速发展提供了科技支撑。
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公开(公告)号：CN104298851B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410350731.9
申请日：2014-07-22
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种用于预报强降水天气的数据处理方法，首先收集影响强降水发生的热力因素、动力因素和水汽指标，然后根据降水发生发展的非线性理论，对以上数据进行整合，得到物理量指标THP，最后根据高空500hPa和700hPa天气形势判断是否具有良好的抬升机制，即可实现对强降水落区及降水量级的预报：THP指数的大值区即为未来6小时发生降水的大概率区域，THP的最大值与未来6小时的最大降水量相当；当THP的值随时间不断增大时，降水也将增强，反之，降水则减弱。本发明的方法可对强降水的落区及降水的发展变化做出更客观的预报，可对降水的量级进行定量的估计，能够通过计算机自动运行。
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公开(公告)号：CN104298851A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410350731.9
申请日：2014-07-22
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种用于预报强降水天气的数据处理方法，首先收集影响强降水发生的热力因素、动力因素和水汽指标，然后根据降水发生发展的非线性理论，对以上数据进行整合，得到物理量指标THP，最后根据高空500hPa和700hPa天气形势判断是否具有良好的抬升机制，即可实现对强降水落区及降水量级的预报：THP指数的大值区即为未来6小时发生降水的大概率区域，THP的最大值与未来6小时的最大降水量相当；当THP的值随时间不断增大时，降水也将增强，反之，降水则减弱。本发明的方法可对强降水的落区及降水的发展变化做出更客观的预报，可对降水的量级进行定量的估计，能够通过计算机自动运行。
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公开(公告)号：CN103106336A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201210596366.0
申请日：2012-12-18
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/26
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割法构建人体舒适度计算的方法，其中，首次揭示了以往国内外同类研究的症结所在，提出了人体最佳舒适度的概念；并首次将黄金分割法引入医疗气象科学领域，采用人体正常体温与黄金分割法的乘积获得热带盛夏季节人体全暴露时的最佳舒适体感温度值；然后进行了纬度效应、季节和海拔高度影响的合理订正；最后构建出新型的适用于全国范围内的人体最佳舒适温度计算公式。本方法为合理评价气候及其变化的健康效应提供了重要技术手段；为日常生活、健康出行、防病养生提供较为准确的参考依据，并为进一步研究气象环境变化与人体健康的关系，开展健康气象预报服务，推动预防医学的快速发展提供了科技支撑。
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