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公开(公告)号：CN116682166B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202310824689.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供了一种抑郁情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及机器学习技术领域，通过提取样本数据中第一视频数据中的各帧人脸图像；并基于人脸图像的尺寸、第一语音数据的采集率和采集精度，确定与人脸图像相对应的语音片段的目标长度；确定目标长度的语音片段对应的语音图像；将语音图像和人脸图像融合，确定第一融合图像，实现不同模态数据的融合，将第一融合图像输入预设的抑郁情绪识别模型进行训练，与现有先提取不同模态数据的特征，再将这些特征融合的方式相比，本申请将不同模态数据融合后，再提取融合后图像中的特征，得到的特征可同时保留模态间的互补性信息和模态间的一致性信息，提高识别抑郁情绪的准确性。
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公开(公告)号：CN116682166A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310824689.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供了一种抑郁情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及机器学习技术领域，通过提取样本数据中第一视频数据中的各帧人脸图像；并基于人脸图像的尺寸、第一语音数据的采集率和采集精度，确定与人脸图像相对应的语音片段的目标长度；确定目标长度的语音片段对应的语音图像；将语音图像和人脸图像融合，确定第一融合图像，实现不同模态数据的融合，将第一融合图像输入预设的抑郁情绪识别模型进行训练，与现有先提取不同模态数据的特征，再将这些特征融合的方式相比，本申请将不同模态数据融合后，再提取融合后图像中的特征，得到的特征可同时保留模态间的互补性信息和模态间的一致性信息，提高识别抑郁情绪的准确性。
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