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公开(公告)号：CN113705680B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110999956.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供了一种基于多模态磁共振数据的癌症伴随型抑郁识别方法，解决了多模态磁共振数据的癌症伴随型抑郁识别的问题，提高识别的准确率。其中，本申请利用静息态功能磁共振成像(fMRI)脑影像数据集合的平均时间序列相关性构建大脑的功能网络，利用弥散张量成像(DTI)的脑影像数据构建大脑的结构网络，进而构造多层网络，多层网络是指建立功能网络和结构网络中相同节点的层间连接的网络。进一步，利用结构磁共振成像(sMRI)提取皮质下结构的形态学特征，同时，提取多层网络的拓扑特征用于分类。最后，将不同特征训练得到的分类模型进行融合。本申请提出将多层网络应用于精神疾病识别，挖掘不同模态的大脑网络之间隐藏的关系，提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN111973858A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910423516.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 兰州大学
IPC: A61M16/16
Abstract: 本发明公开了一种可保证水位的呼吸机自动补液加湿罐，包括呼吸机加湿罐本体、1根特制输液器。所述呼吸机加湿罐本体上设有进气口、出气口和进液口，进液口内径为12mm，其为能实现气压平衡原理的最小内径，并由其向加湿罐本体内部延伸出一个与其内径一致的进液管，其延伸至加湿罐本体水位线处，因呼吸机的加温作用使加湿罐本体内液体蒸发导致进液管末端平面与水位线平面间产生空气，由此基于气压平衡原理，实现该部分的空气与特制输液器内的液体置换，特制输液器包括插入式接头、输液管和加固铁环，插入式接头内径同为12mm，设有阀门、密封圈和加固装置，与液体瓶连接，输液管末端与进液口连接，使其形成密闭通路，实现自动补液和维持水位。
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公开(公告)号：CN116355968A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310098779.4
申请日：2023-02-10
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种全细胞催化合成羟基环基烯酮类化合物的方法，该方法包括以下步骤：将活化后的平田头菇Agrocybe pediades菌株的菌丝接种于YMG液体培养基中扩大培养；往所述液体培养基中加入底物，底物在液体培养基中浓度为1mM，继续培养24h；所述底物为对苯二酚衍生物或对苯二醌衍生物；将所得发酵液用纱布过滤除去菌丝，再将发酵液经过萃取、浓缩后得粗产物，将所得粗产物进行纯化，得到羟基环基烯酮类化合物。本发明方法大大缩短了羟基环己烯酮类化合物的合成路线，提高了合成效率，降低了成本，具有立体选择性高、合成路线短、合成产率高、反应条件温和安全，操作简单以及环境友好等优点。
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公开(公告)号：CN113705680A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110999956.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供了一种基于多模态磁共振数据的癌症伴随型抑郁识别方法，解决了多模态磁共振数据的癌症伴随型抑郁识别的问题，提高识别的准确率。其中，本申请利用静息态功能磁共振成像(fMRI)脑影像数据集合的平均时间序列相关性构建大脑的功能网络，利用弥散张量成像(DTI)的脑影像数据构建大脑的结构网络，进而构造多层网络，多层网络是指建立功能网络和结构网络中相同节点的层间连接的网络。进一步，利用结构磁共振成像(sMRI)提取皮质下结构的形态学特征，同时，提取多层网络的拓扑特征用于分类。最后，将不同特征训练得到的分类模型进行融合。本申请提出将多层网络应用于精神疾病识别，挖掘不同模态的大脑网络之间隐藏的关系，提高分类准确率。
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