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公开(公告)号：CN118136096A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410386988.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 兰州大学
IPC: G16B15/00 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Wfold模型的RNA二级结构预测方法，包括以下步骤：从数据库中选取已知的RNA二级结构数据并进行预处理和划分，获得训练数据集和测试数据集；构建Wfold神经网络模型，将训练数据集作为输入对模型进行训练，获得训练后的Wfold神经网络模型；将测试数据集输入到训练后模型中进行预测，获得预测结果，对预测结果进行评估，当预测合格时得到RNA二级结构预测模型；通过RNA二级结构预测模型对RNA进行预测，获得RNA二级结构预测结果。本发明能够从大量RNA序列及其结构数据中自动提取出有效的隐含特征，通过Wfold神经网络模型，可以预测出未知结构的RNA测序数据的结构。
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