一种基于NAO指数的寒潮延伸期预报方法及系统

    公开(公告)号:CN120012973A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411783244.1

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 兰州大学

    Abstract: 本发明设公开了一种基于NAO指数的寒潮延伸期预报方法及系统,研究了北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation,NAO)在我国冷空气过程中30‑60天的低频信号及其变化对冷空气事件的指示作用;建立了冷空气事件发生前10‑30天AO‑NAO指数的位相及指数变化阈值,可提前10‑30天对全国性冷空气事件做出概率预报。进一步针对预报难度较大的全国性寒潮,利用自组织神经网络方法以及单粒子拉格朗日轨迹模型方法独立建模,建立了全国性寒潮对应的NAO指数,提高了全国型寒潮的预报命中率并能提供寒潮入侵位置和路径等信息。

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