公开(公告)号：CN119272018A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411309220.2

申请日：2024-09-19

Applicant: 兰州大学

Inventor： 马开启 ,  张毅 ,  孟兴民 ,  李恒源 ,  刘旺财 ,  李媛茜 ,  吴向

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/27 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于滑坡灾害识别方法领域，具体为一种顾及InSAR变形趋势的冻土区潜在滑坡识别方法。InSAR变形监测；基于InSAR变形速率识别未受冻融作用强烈影响的滑坡；计算所有变形点的AP值；将所有变形点的时间序列变形趋势划分为不相关型、线性相关型和非线性型三类；利用GIS软件筛选同时符合变形量大于稳定阈值、周期性显著、变形趋势为线性相关型和非线性相关型的变形点，并基于筛选点识别受冻融作用强烈影响的滑坡。本发明提供冻土区利用InSAR技术开展滑坡灾害早期识别提供了一套完整的技术流程，能够提升冻土区潜在滑坡灾害识别的工作效率和经济效益。