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公开(公告)号：CN117274163A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311082887.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开一种基于多超图协同优化的孤独症亚型检测方法及系统，所述方法可获取包括第一模态与第二模态的影像数据，并提取第一模态影像数据的低频波动振幅图与第二模态影像数据的脑组织密度图。根据自动标注图谱划分脑区，并提取各脑区的低频波动振幅与脑组织密度的平均特征序列。再通过平均特征序列生成第一数据矩阵与第二数据矩阵，以及根据上述数据矩阵构建第一超网络和第二超网络。针对第一超网络和第二超网络提出一种面向多超图协同优化的社区检测方法以生成聚类结果，作为孤独症亚型的检测结果。所述方法基于多模态影像数据构建相关联的超网络，再将多模态超网络融合并执行协同优化以检测孤独症亚型，可提高孤独症亚型检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116468668A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310247487.2
申请日：2023-03-15
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开一种偏侧化发育引导的新生儿脑成熟度评估方法及系统，对目标对象的脑部T2加权影像数据进行组织分割，并提取分割组织中白质组织表面的沟回曲率特征图和沟回深度特征图。基于沟回曲率特征图和沟回深度特征图，确定分割影像中左半脑对应的第一形态学特征和右半脑对应的第二形态学特征。将第一形态学特征和第二形态学特征分别输入至训练好的双侧交互管道网络模型中，得到目标对象的脑龄预测结果并输出。能够采用双侧交互管道网络模型考虑大脑左右半球之间的信息交互过程，快速准确地预测新生儿大脑年龄，根据预测脑龄和实际脑龄之间的差值进而准确评估新生儿大脑的发育结果，同时可视化发育异常的新生儿各个大脑皮层区域异常发育的程度。
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公开(公告)号：CN116468668B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310247487.2
申请日：2023-03-15
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开一种偏侧化发育引导的新生儿脑成熟度评估方法及系统，对目标对象的脑部T2加权影像数据进行组织分割，并提取分割组织中白质组织表面的沟回曲率特征图和沟回深度特征图。基于沟回曲率特征图和沟回深度特征图，确定分割影像中左半脑对应的第一形态学特征和右半脑对应的第二形态学特征。将第一形态学特征和第二形态学特征分别输入至训练好的双侧交互管道网络模型中，得到目标对象的脑龄预测结果并输出。能够采用双侧交互管道网络模型考虑大脑左右半球之间的信息交互过程，快速准确地预测新生儿大脑年龄，根据预测脑龄和实际脑龄之间的差值进而准确评估新生儿大脑的发育结果，同时可视化发育异常的新生儿各个大脑皮层区域异常发育的程度。
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