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公开(公告)号：CN107278407A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710609786.0
申请日：2017-07-25
Applicant: 兰州大学
IPC: A01B79/02
CPC classification number: A01B79/02
Abstract: 本发明涉及草地管理技术领域，特别是一种防止黑土滩二次发生的方法。每个地块上分0-5cm、5-10cm和10-20cm不同深度进行土壤取样，土壤样品进行萌发培养；并取不同深度毒杂草含量计算平均值，区分出毒杂草含量70%以上和70%以下两种，通过限定不同深度和毒杂草含量，将地块进行区分处理。毒杂草含量70%以下土壤暂不处理自然生长，70%以上人工翻耕复种修复黑土滩，改变传统方法仅依靠经验判断的做法，目标性强大幅节约修复成本。翻耕后弃耕2-3年后播种人工植物种子，并每年翻耕1-2次，通过翻耕、弃耕处理降低毒杂草生物活性，为后期土地植物修复提供有利条件。
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公开(公告)号：CN113609644A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110761441.3
申请日：2021-07-06
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种判断高寒草甸是否退化及退化程度的指标及判断方法，判断高寒草甸是否退化以及退化程度的一个指标，其过程包括以下步骤：S1、土壤动物密度与多样性与高寒草地退化程度关系模型建立：通过在不同退化程度的高寒草甸，采集土壤样品，并调查其中的土壤动物数量和多样性，通过调查的体机换算为土壤动物密度和多样性指数，建立土壤动物密度、多样性指数与草甸退化程度的关系模型。本发明提供判断高寒草甸是否退化及退化程度的指标及判断方法，通过已知退化程度草地土壤动物的调查，与高寒草地退化程度进行模型的构建，对构建的模型进行精度的验证之后。通过调查土壤动物的密度和多样性指标即可判别高寒草地是否退化及退化程度。
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公开(公告)号：CN107466625A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710609823.8
申请日：2017-07-25
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明涉及草地生态技术领域，特别是一种退化草地恢复的土壤种子库捐赠方法。不同深度进行土壤取样，土壤样品进行萌发培养，样品取样间隔距离至少为2米；一般60%以上的土壤种子集中在5cm之内，90%以上的土壤种子集中在10cm以内，确保取样和取土有效收集土壤内种子。土壤原生植被覆盖度低于20%为退化区域，原生植被覆盖度60-80%为种子库捐献区域；利用土壤源生植被修复退化区域，不人工添加种子和肥料，保证原区域植被特征，便于保持原植被生态，降低外来植被侵扰。种子库捐献区域分为取土区和保留区，取土区取土深度10cm取土面积2m2，相邻取土区之间间隔10m，取土区四周设置保留区；种子库捐献区域依然保持自身植被生态，防止种子库捐献区域生态变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113640286A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110774771.6
申请日：2021-07-08
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明属于生态环境技术领域，具体的说是一种监测草甸退化速率的方法，包括以下步骤：S1：固定样方长期影像监测的方法：在高寒草甸退化的边缘或者是秃斑的边缘设置固定样方，定期对其进行拍照；对每次拍得的照片进行分析；根据时间间隔以及照片中退化草地的边缘或者是秃斑边缘的变化量计算其退化速率；S2：秃斑边缘土壤侵蚀量监测的方法：在高寒草甸退化的边缘或者是秃斑的边缘设置侵蚀土壤的收集装置，定期对其进行收集，并对其进行烘干称重；对多次称得的数据进行分析；根据时间间隔以及侵蚀土壤质量的变化量计算其退化速率。
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公开(公告)号：CN113640492A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110761446.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明提供一种高寒地区黑土山型退化山地退化程度调查评判方法，属于生态环境领域，该发明针对青藏高原黑土山型退化山坡的退化程度具体调查和评判给出技术方法，根据退化程度给出生态恢复建议，青藏高原地区黑土山生态退化问题十分严重，根据黑土山的特点，发明了一个退化程度评价方法，能够指导黑土山生态恢复的实践和方案制定，本发明提供的高寒地区黑土山型退化山地退化程度调查评判方法必须首先依据不同地形，不同退化程度制定实施生态恢复方案，考虑了整个山坡的退化程度是否已经到了山脚下坡位失去水土截留功能，这种考虑是制定近自然恢复的重要标准，也是合理制定人工恢复，低成本化人工恢复的重要依据。
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公开(公告)号：CN105158413A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510434638.0
申请日：2015-07-22
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于遥感监测高寒草地基准样地的建立方法，是在确定1公顷基准样地基础上，进行地面调查，该基准样地面积能够涵盖更多信息，包括植被、土壤、地形、干扰等多种信息；差分GPS保证的定位精确度，可为高光谱遥感提供更精确的解译信息；9个控制样方数据可根据数据置信区间，除噪声数据能力强；该基准样地可重复性强，具有可验证性，改变了以往草地调查不可重复的缺陷；通过该基准样地方法信息综合能力强，不仅是植被，还可根据研究、监测需要，将物种、土壤、水文、微生物、同位素、遗传等信息同时采集，纳入到信息平台中，本发明将为我国进一步扩大高寒草地基准样地网络建设提供技术和标准。
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公开(公告)号：CN107278407B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710609786.0
申请日：2017-07-25
Applicant: 兰州大学
IPC: A01B79/02
Abstract: 本发明涉及草地管理技术领域，特别是一种防止黑土滩二次发生的方法。每个地块上分0‑5cm、5‑10cm和10‑20cm不同深度进行土壤取样，土壤样品进行萌发培养；并取不同深度毒杂草含量计算平均值，区分出毒杂草含量70%以上和70%以下两种，通过限定不同深度和毒杂草含量，将地块进行区分处理。毒杂草含量70%以下土壤暂不处理自然生长，70%以上人工翻耕复种修复黑土滩，改变传统方法仅依靠经验判断的做法，目标性强大幅节约修复成本。翻耕后弃耕2‑3年后播种人工植物种子，并每年翻耕1‑2次，通过翻耕、弃耕处理降低毒杂草生物活性，为后期土地植物修复提供有利条件。
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公开(公告)号：CN105158413B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510434638.0
申请日：2015-07-22
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于遥感监测高寒草地基准样地的建立方法，是在确定1公顷基准样地基础上，进行地面调查，该基准样地面积能够涵盖更多信息，包括植被、土壤、地形、干扰等多种信息；差分GPS保证的定位精确度，可为高光谱遥感提供更精确的解译信息；9个控制样方数据可根据数据置信区间，除噪声数据能力强；该基准样地可重复性强，具有可验证性，改变了以往草地调查不可重复的缺陷；通过该基准样地方法信息综合能力强，不仅是植被，还可根据研究、监测需要，将物种、土壤、水文、微生物、同位素、遗传等信息同时采集，纳入到信息平台中，本发明将为我国进一步扩大高寒草地基准样地网络建设提供技术和标准。
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