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公开(公告)号：CN116824674A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310825755.4
申请日：2023-07-06
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种抑郁情绪识别方法和系统，涉及机器学习技术领域，该方法通过不同的切片数量分别对样本数据中的各第一语音数据进行切分处理，将切分处理后的样本切片的初始特征输入待训练的预设情绪识别模型，进而比较预测标签和第一语音数据的真实标签，得到样本切片的目标数量，再将其中间层输出的目标特征输入至融合特征网络模型，训练好模型，将待测者的第二语音数据切分为符合目标数量的语音切片，通过训练中确定的目标数量将第二语音数据切分语音切片进行识别，扩充数据量；进而通过训练好的模型得到待测者的识别结果，能够减少进行抑郁情绪识别所需的时长，从而解决现有技术存在的识别抑郁情绪的周期长的问题。
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