公开(公告)号：CN116844063A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310630477.7

申请日：2023-05-31

Applicant: 兰州大学

Inventor： 陈思宇 ,  安林昌 ,  郭云谦 ,  何嘉琦 ,  杜世康

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态神经网络的沙尘识别方法、设备及存储设备，包括以下步骤：采集与沙尘有关的多源数据；对多源数据进行预处理，得到处理后的数据；根据处理后的数据构建沙尘识别模型训练集；构建沙尘识别模型；所述沙尘识别模型包括主干网络、输出网络和融合网络；利用训练集训练所述沙尘识别模型，得到最终模型；根据最终模型完成沙尘识别；设备及存储设备用以实现方法。本发明有益效果是：相较于以往传统方法在沙尘识别速度、识别精度上有了大幅提高，在识别沙尘连续性上也有了部分提高。