公开(公告)号：CN116994314A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310824699.2

申请日：2023-07-06

Applicant: 兰州大学

Inventor： 胡斌 ,  刘振宇 ,  唐诚

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G10L15/06 ,  G10L15/25

Abstract: 本申请提供一种抑郁情绪识别方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及机器学习领域，包括构建包含外观特征提取网络和运动特征提取网络的情绪识别模型，根据预设图像数据划分策略，确定试验者的视频数据中的训练数据组，减少处理的数据量，提高训练和识别效率，基于训练数据组中各训练图像，将确定的第一图像输入外观特征提取网络，将确定的初始光流图像输入运动特征提取网络，通过融合外观特征和表征像素的运动初始光流图像提取的运动特征，提高抑郁情绪识别模型的准确性；通过与提取训练数据组相同的方式确定待测者的视频数据中的测试数据组，并通过测试图像和训练好的情绪识别模型，确定待测者的识别结果，进而提高抑郁情绪识别的准确性和效率。