公开(公告)号：CN117911884B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202310691446.2

申请日：2023-06-13

Applicant: 兰州大学

Inventor： 陈斌 ,  周星兆 ,  杨婷婷 ,  任昱祥

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种同化FY‑4A静止卫星识别非晴空条件下气溶胶的方法。本发明为FY‑4A TOAR数据集开发了一种基于集成模型实现气溶胶分类的方法，通过CALIPSO VFM产品来标记无云地区和有云地区的气溶胶以及其类型，引入来自ERA‑5的气象要素和地表信息作为模型输入补充，最后，生成具有高时空分辨率的全覆盖气溶胶分类产品，且具备有效识别非晴空条件下的气溶胶的能力。相较于之前的气溶胶分类产品本发明适应性强，准确性高，具有更高的时间分辨率和空间分辨率，特别是针对非晴空条件下，极大提高了气溶胶分类工作的效率。

公开(公告)号：CN118053077A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311703249.4

申请日：2023-12-12

Applicant: 兰州大学

Inventor： 陈斌 ,  周星兆 ,  杨婷婷 ,  李雪 ,  张旭 ,  孙艳桥 ,  杨贵成

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种利用全天时FY‑4A全圆盘数据探测云‑气溶胶的方法，包括步骤：根据CALIPSO VFM产品的大气特征和气溶胶类型数据对CALIPSO轨道像素进行标记；将FY‑4A TOAR数据集投影到平面坐标系中，通过最邻近插值法将ERA‑5数据的空间分辨率调整为与FY‑4A相同的4km，FY‑4A TOAR和ERA‑5数据合并生成网格样本数据集；在4km x 4km网格样本数据与CALIPSO的在轨数据的时空匹配中，将时间差选择在30分钟以内，每一个CALIPSO轨道像素匹配一个经纬度最近的网格像素，生成在轨样本数据集；基于非线性混合模型构建子模型；将整个圆盘区域的网格样本数据集输入到各子模型中进行检测，获取完整全圆盘预测数据。本发明可以融合多个机器学习模型的优势，可有效降低过拟合风险，对异常值具有一定鲁棒性。

公开(公告)号：CN117788886A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311703244.1

申请日：2023-12-12

Applicant: 兰州大学

Inventor： 陈斌 ,  周星兆 ,  杨婷婷 ,  张旭 ,  杨贵成 ,  孙艳桥 ,  李雪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于CALIPSO星载激光雷达降噪技术的云‑气溶胶分类方法，包括步骤：纠正存在明显COSCA错误的CALIPSO垂直特征掩膜数据，将CALIPSO L1数据和垂直特征掩膜数据通过重采样调整为一致空间分辨率；以信噪比、均方根误差、结构相似度指数为评价指标，从待选降噪方法中自动挑选最优的降噪方法对输入数据进行降噪，将所有训练集数据进行归一化处理；构建云‑气溶胶分类模型和气溶胶分类模型，所述分类模型为在U‑Net神经网络模型的编码器部分和解码器之间加入自注意机制模块、残差连接模块和金字塔池化模块；基于构建的分类模型对预测数据集进行预测并输出分类结果。本发明在气溶胶类型的识别方面具有明显的优势，可以更好地适应复杂的数据情况，提高识别精度。

公开(公告)号：CN117911884A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202310691446.2

申请日：2023-06-13

Applicant: 兰州大学

Inventor： 陈斌 ,  周星兆 ,  杨婷婷 ,  任昱祥

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种同化FY‑4A静止卫星识别非晴空条件下气溶胶的方法。本发明为FY‑4A TOAR数据集开发了一种基于集成模型实现气溶胶分类的方法，通过CALIPSO VFM产品来标记无云地区和有云地区的气溶胶以及其类型，引入来自ERA‑5的气象要素和地表信息作为模型输入补充，最后，生成具有高时空分辨率的全覆盖气溶胶分类产品，且具备有效识别非晴空条件下的气溶胶的能力。相较于之前的气溶胶分类产品本发明适应性强，准确性高，具有更高的时间分辨率和空间分辨率，特别是针对非晴空条件下，极大提高了气溶胶分类工作的效率。