公开(公告)号：CN111568446A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010469004.X

申请日：2020-05-28

申请人： 兰州大学

发明人： 胡斌 ,  张晓炜 ,  李俊磊 ,  侯克宸 ,  沈健

IPC分类号： A61B5/16 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/048 ,  A61B5/00

摘要： 本发明提出一种结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统，一方面通过使用卷积神经网络来提升脑电信号序列学习和建模的准确性，另一方面结合注意力机制引入个体的人口学信息，实现更为有效的抑郁障碍检测。包括脑电数据采集模块、数据预处理模块、抑郁障碍检测模块；所述脑电数据采集模块用于采集被试的静息态脑电原始数据；所述数据预处理模块用于对采集的原始数据进行数据预处理；所述抑郁障碍检测模块用于基于数据预处理后的脑电数据完成抑郁障碍检测，采用人工神经网络构建并训练模型对脑电信号进行分类，联合使用卷积操作和注意力机制将人口学信息融合到脑电信号的建模过程中。

公开(公告)号：CN111568446B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202010469004.X

申请日：2020-05-28

申请人： 兰州大学

发明人： 胡斌 ,  张晓炜 ,  李俊磊 ,  侯克宸 ,  沈健

IPC分类号： A61B5/16 ,  A61B5/374 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00

摘要： 本发明提出一种结合人口学注意力机制的便携式脑电抑郁检测系统，一方面通过使用卷积神经网络来提升脑电信号序列学习和建模的准确性，另一方面结合注意力机制引入个体的人口学信息，实现更为有效的抑郁障碍检测。包括脑电数据采集模块、数据预处理模块、抑郁障碍检测模块；所述脑电数据采集模块用于采集被试的静息态脑电原始数据；所述数据预处理模块用于对采集的原始数据进行数据预处理；所述抑郁障碍检测模块用于基于数据预处理后的脑电数据完成抑郁障碍检测，采用人工神经网络构建并训练模型对脑电信号进行分类，联合使用卷积操作和注意力机制将人口学信息融合到脑电信号的建模过程中。