公开(公告)号：CN112651143A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202110105986.9

申请日：2021-01-26

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 汤萃文 ,  王蕊 ,  卢国春 ,  李春霖

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种梭梭地上生物量估测方法，通过构建沙质土壤生境梭梭的地上生物量估测模型、砾石质土壤生境梭梭的地上生物量估测模型实现梭梭地上生物量的估测；其中，沙质土壤生境梭梭的地上生物量估测模型、砾石质土壤生境梭梭的地上生物量估测模型均为幂函数方程，分别是W=0.138(DH)1.397和W=0.189(DH)1.433。本发明利用植物本身的生理指标建立生物量估测模型，建立了沙质、砾石质土壤生境梭梭的地上生物量估测模型，这两个模型的预估精度分别是82.825%和83.688%，平均相对误差为14.392%、13.455%，拟合精度较高，可应用于梭梭生物量的估测。

公开(公告)号：CN112884088A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110377010.7

申请日：2021-04-08

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 汤萃文 ,  李春霖 ,  王蕊 ,  李波

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的森林碳储量计算方法，涉及生态环境评价技术领域，所述方法包括：通过目标森林的DEM和TM图像提取目标森林的坡度、坡向、海拔和植被指数数据集；建立BP神经网络模型，以坡度、坡向、海拔和植被指数作为模型的输入，碳密度作为模型的输出；将步骤S1中的数据集分为训练集和验证集，将训练集输入模型对模型进行训练，通过验证集来验证模型的准确性；将待测试森林的坡度、坡向、海拔、植被指数输入模型中获取待测试森林的碳密度值。采用本发明的方法对森林碳储量进行估算时，准确度高，误差小。