公开(公告)号：CN118643578B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411116421.0

申请日：2024-08-14

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 王海涌 ,  王中明 ,  王艺璇 ,  赵玉晨 ,  王智伟 ,  张迪 ,  张茹 ,  王孟琳 ,  魏笙

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的高原地区铁路线路设计方法，首先，构建高原地区铁路线路参数设计影响因素的初选指标体系；其次，选用GIS指标图和包含建设完成的铁路线路的高程图训练数据；以训练后的初选指标体系构建属性决策表并将数据归一化后，利用IFA‑NRSR算法对指标进行属性约简，得到优化后的指标体系；最后，将优化后的指标体系输入生成器网络结构，输出包含铁路线路的高程图；再将高程图输入判别器网络结构，输出高原地区铁路线路图。本发明提升了铁路线路设计的精确度和效率，能够学习真实环境中铁路周围的关键特征和纹理，生成与现实中铁路线路几乎一致的走向方案，为未来铁路线路设计提供一种新的参考途径。

公开(公告)号：CN118643578A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411116421.0

申请日：2024-08-14

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 王海涌 ,  王中明 ,  王艺璇 ,  赵玉晨 ,  王智伟 ,  张迪 ,  张茹 ,  王孟琳 ,  魏笙

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的高原地区铁路线路设计方法，首先，构建高原地区铁路线路参数设计影响因素的初选指标体系；其次，选用GIS指标图和包含建设完成的铁路线路的高程图训练数据；以训练后的初选指标体系构建属性决策表并将数据归一化后，利用IFA‑NRSR算法对指标进行属性约简，得到优化后的指标体系；最后，将优化后的指标体系输入生成器网络结构，输出包含铁路线路的高程图；再将高程图输入判别器网络结构，输出高原地区铁路线路图。本发明提升了铁路线路设计的精确度和效率，能够学习真实环境中铁路周围的关键特征和纹理，生成与现实中铁路线路几乎一致的走向方案，为未来铁路线路设计提供一种新的参考途径。