公开(公告)号：CN117314778A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311271193.X

申请日：2023-09-28

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 张继保 ,  廉敬 ,  高德成 ,  郑礼 ,  张家骏 ,  杨宏元 ,  刘冀钊

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种引入文本特征的图像修复方法，属于图像修复方法技术领域，本发明提出一种引入文本特征和图像修复方法，是基于图像可见部分额外利用文本特征来指导图像的修复，属于文本和图像之间学习、关联或转换的跨模态任务，首先，给定一个孔洞图像Im和其对应的掩码图Imask，将其输入到修复网络的编码层进行特征表示，这些特征可以捕获到图像的纹理、结构和上下文信息，将编码层提取到的特征调整到相同的维度后融合，通过GPT‑2输出真实图像Igt的文本特征。

公开(公告)号：CN118521510A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410440822.5

申请日：2024-04-12

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 廉敬 ,  张继保 ,  武鸣跃 ,  刘津颖 ,  杨宏元 ,  侯雨彤 ,  贾荣荣

IPC: G06T5/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于条件隐扩散模型的敦煌壁画数字化修复方法，属于图像修复技术领域。本发明利用先进的图像修复算法，可以精确分析壁画上的缺损区域，并根据周围已有的图案和色彩信息，自动生成与原始壁画风格一致的新内容。修复后的壁画不仅填补了缺损部分，还能够保持与原始壁画相似的纹理、色彩和形态，有效消除修复过程中可能产生的伪影和不连贯现象，使得修复后的壁画与周围环境自然融合。此外，本发明还具有自动化的修复流程，用户只需提供原始壁画的图像，系统即可自动分析缺损并生成修复后的图像，大大节省了修复工作的时间和人力成本。