公开(公告)号：CN114970833B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202210709776.5

申请日：2022-06-22

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 张学军 ,  杨依行 ,  黄山 ,  周文杰 ,  加小红 ,  张潇 ,  孙小文 ,  黄海燕 ,  何福存

IPC: G06N3/098 ,  H04W12/02 ,  H04W12/033 ,  H04W28/084 ,  H04W4/02 ,  H04W4/33 ,  H04W64/00

Abstract: 一种基于Android的差分私有室内定位联邦学习方法，包括数据收集与预处理、离线训练和在线定位三个阶段；在数据收集与预处理阶段，移动终端设备收集RSS指纹数据并通过计算位置点与RSS指纹数据间的皮尔逊相关系数来剔除不相关的位置点；在离线训练阶段，预处理后的RSS指纹数据在移动终端设备上进行室内定位子模型训练，对模型参数在本地进行差分隐私保护处理后上传到边缘服务器，边缘服务器对接收到的模型参数进行可信聚合，将聚合后的最新模型参数下发给各移动终端设备，使其进行下一步迭代训练，直到得到最优的室内定位模型；在在线定位阶段，用户实时采集其附近的室内RSS指纹数据，并将其输入到训练好的室内定位模型中，以获取安全、可靠的室内定位服务。

公开(公告)号：CN114970833A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210709776.5

申请日：2022-06-22

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 张学军 ,  杨依行 ,  黄山 ,  周文杰 ,  加小红 ,  张潇 ,  孙小文 ,  黄海燕 ,  何福存

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于Android的差分私有室内定位联邦学习方法，包括数据收集与预处理、离线训练和在线定位三个阶段；在数据收集与预处理阶段，移动终端设备收集RSS指纹数据并通过计算位置点与RSS指纹数据间的皮尔逊相关系数来剔除不相关的位置点；在离线训练阶段，预处理后的RSS指纹数据在移动终端设备上进行室内定位子模型训练，对模型参数在本地进行差分隐私保护处理后上传到边缘服务器，边缘服务器对接收到的模型参数进行可信聚合，将聚合后的最新模型参数下发给各移动终端设备，使其进行下一步迭代训练，直到得到最优的室内定位模型；在在线定位阶段，用户实时采集其附近的室内RSS指纹数据，并将其输入到训练好的室内定位模型中，以获取安全、可靠的室内定位服务。