公开(公告)号：CN114168733B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111476913.7

申请日：2021-12-06

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 陈梅 ,  张锦宏 ,  马学艳

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供一种基于复杂网络的法规检索方法及系统，属于文本分类技术领域，法规检索方法包括：对每部待分类法规进行分词，计算每个特征词在各待分类法规中的TF‑IDF值；针对每一待分类法规，根据每个特征词在待分类法规中的TF‑IDF值，确定待分类法规的特征向量；根据各待分类法规的特征向量，构建法规复杂网络；基于社团检测算法，根据法规复杂网络，对各待分类法规进行类别划分，得到多个法规社团；计算检索关键字在各待分类法规中的TF‑IDF值，将TF‑IDF值大于频率阈值的待分类法规作为检索结果集，确定检索结果集中各待分类法规所属的法规社团，并向用户展示对应的法规社团，提高了法规检索结果的精度和检索效率。

公开(公告)号：CN114168733A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111476913.7

申请日：2021-12-06

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 陈梅 ,  张锦宏 ,  马学艳

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供一种基于复杂网络的法规检索方法及系统，属于文本分类技术领域，法规检索方法包括：对每部待分类法规进行分词，计算每个特征词在各待分类法规中的TF‑IDF值；针对每一待分类法规，根据每个特征词在待分类法规中的TF‑IDF值，确定待分类法规的特征向量；根据各待分类法规的特征向量，构建法规复杂网络；基于社团检测算法，根据法规复杂网络，对各待分类法规进行类别划分，得到多个法规社团；计算检索关键字在各待分类法规中的TF‑IDF值，将TF‑IDF值大于频率阈值的待分类法规作为检索结果集，确定检索结果集中各待分类法规所属的法规社团，并向用户展示对应的法规社团，提高了法规检索结果的精度和检索效率。