公开(公告)号：CN118351376A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410532128.6

申请日：2024-04-29

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 刘涛 ,  张自强 ,  杜萍 ,  王文宁 ,  刘双童 ,  强博 ,  徐盛禄

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/048 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请涉及建筑图像处理和分析领域，公开了基于建筑物群组相似度的图像处理识别方法，包括以下步骤：S1、将建筑群体数据转换为图形表示；S2、从建筑群体中提取特征，包括但不限于尺寸、朝向、形状和密度；S3、使用图嵌入算法将图形数据转换为向量表示；S4、计算所述向量表示之间的相似度以识别和分类建筑群体模式。本发明通过将复杂的建筑群体数据转换为图形表示，能够更有效地处理和分析大量建筑数据。图嵌入算法进一步将图数据转换为低维向量，简化了数据的处理流程，提高了处理速度，通过对建筑群体的精确分类和模式识别，本发明支持城市规划者和建筑设计师进行更为复杂的决策和规划。

公开(公告)号：CN118351376B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410532128.6

申请日：2024-04-29

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 刘涛 ,  张自强 ,  杜萍 ,  王文宁 ,  刘双童 ,  强博 ,  徐盛禄

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/048 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请涉及建筑图像处理和分析领域，公开了基于建筑物群组相似度的图像处理识别方法，包括以下步骤：S1、将建筑群体数据转换为图形表示；S2、从建筑群体中提取特征，包括但不限于尺寸、朝向、形状和密度；S3、使用图嵌入算法将图形数据转换为向量表示；S4、计算所述向量表示之间的相似度以识别和分类建筑群体模式。本发明通过将复杂的建筑群体数据转换为图形表示，能够更有效地处理和分析大量建筑数据。图嵌入算法进一步将图数据转换为低维向量，简化了数据的处理流程，提高了处理速度，通过对建筑群体的精确分类和模式识别，本发明支持城市规划者和建筑设计师进行更为复杂的决策和规划。