智算服务器的液冷系统数据调控方法及系统、电子设备

    公开(公告)号:CN118377359B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410834653.3

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本申请涉及智算服务器技术领域,具体涉及智算服务器的液冷系统数据调控方法及系统、电子设备。本申请在应用时,根据智算服务器的运行时间控制冷却液的流速逐渐加速,并以环流流动的形式与智算服务器进行热交换。冷却液流速超过第一预设流速则切换为匀速运行。当液体质量参数超过特定值时认定液体质量较差,此时执行排液换液工作。当智算服务器发生运行间断时,温度起伏幅度大于预设幅度认定为冷却液温度下降程度过大,认定此时智算服务器的温度较低,智算服务器对冷却效率的要求不高,此时则控制制冷槽及时执行排液换液工作。本申请能够根据液冷系统的具体工况数据执行不同的决策,保证良好冷却效果的同时还可执行合理的排液换液工作。

    智算服务器的液冷系统数据调控方法及系统、电子设备

    公开(公告)号:CN118377359A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410834653.3

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本申请涉及智算服务器技术领域,具体涉及智算服务器的液冷系统数据调控方法及系统、电子设备。本申请在应用时,根据智算服务器的运行时间控制冷却液的流速逐渐加速,并以环流流动的形式与智算服务器进行热交换。冷却液流速超过第一预设流速则切换为匀速运行。当液体质量参数超过特定值时认定液体质量较差,此时执行排液换液工作。当智算服务器发生运行间断时,温度起伏幅度大于预设幅度认定为冷却液温度下降程度过大,认定此时智算服务器的温度较低,智算服务器对冷却效率的要求不高,此时则控制制冷槽及时执行排液换液工作。本申请能够根据液冷系统的具体工况数据执行不同的决策,保证良好冷却效果的同时还可执行合理的排液换液工作。

    一种基于AI寻优的数据中心节能调控方法及其系统

    公开(公告)号:CN116414214A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310359378.X

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本申请涉及一种基于AI寻优的数据中心节能调控方法及其系统,其方法包括实时获取集成管理区域内的所有数据中心负载的当前运行数据,根据所述当前运行数据,计算当前运行工况下的集成管理区域的关联PUE能耗因子,得到所有数据中心负载的能耗因子关联关系,根据所述能耗因子关联关系,对每个数据中心负载的最佳运行参数进行寻优调整,生成数据中心的节能优化策略,根据所述节能优化策略对数据中心进行能源调动优化处理,得到集成管理区域的数据中心的自控逻辑调控方案。本申请具有降低数据中心的能耗,合理地进行能源调度的效果。

    一种智能数据中心节能调控方法、系统、设备及其介质

    公开(公告)号:CN118132244B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410560860.4

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本申请公开了一种智能数据中心节能调控方法、系统、设备及其介质,方法包括识别并获取数据中心的多个监测设备的历史能耗区间数据,得到包括多个不同电源使用效率的工作运行阶段区间的工作运行模式信息;在预设的初始节能调控模型中进行电源使用效率的训练优化,得到优化的节能调控模型;依据数据中心的历史监测数据集,确定各个监测设备之间的关联能耗因子,得到能耗因子关联系数;在优化的节能调控模型中,确定各个监测设备在各个工作运行阶段区间的电源使用效率最小值,生成最优节能调控策略;根据最优节能调控策略进行节能调控;本申请具有提高了数据中心的智能节能调控效果,制定了合理的节能策略以适应不同数据中心的负载特性的效果。

    一种智能数据中心节能调控方法、系统、设备及其介质

    公开(公告)号:CN118132244A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410560860.4

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本申请公开了一种智能数据中心节能调控方法、系统、设备及其介质,方法包括识别并获取数据中心的多个监测设备的历史能耗区间数据,得到包括多个不同电源使用效率的工作运行阶段区间的工作运行模式信息;在预设的初始节能调控模型中进行电源使用效率的训练优化,得到优化的节能调控模型;依据数据中心的历史监测数据集,确定各个监测设备之间的关联能耗因子,得到能耗因子关联系数;在优化的节能调控模型中,确定各个监测设备在各个工作运行阶段区间的电源使用效率最小值,生成最优节能调控策略;根据最优节能调控策略进行节能调控;本申请具有提高了数据中心的智能节能调控效果,制定了合理的节能策略以适应不同数据中心的负载特性的效果。

    一种基于AI调节机房能耗的方法以及系统

    公开(公告)号:CN118550392A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410468493.5

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明涉及机房能耗调节领域,尤其涉及一种基于AI调节机房能耗的方法以及系统,包括实时获取机房的能耗数据和环境数据,其中,能耗数据包括系统设备的能耗数据和环境设备的能耗数据;将能耗数据和环境数据输入预设的能源消耗模型中,通过能源消耗模型对能源数据和环境数据进行分析预测,得到预测能耗数据;通过AI算法对预测能耗数据进行识别分析,得到负载能耗原因,并根据负载能耗原因生成系统设备调节参数和/或环境设备调节参数;基于系统设备调节参数和/或环境设备调节参数,调节系统设备和/或环境设备。根据不同的负载能耗原因生成相应的调节参数,根据调节参数自动调节机房的设备,实现减少负载导致资源消耗及污染物的排放。

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