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公开(公告)号：CN105681362A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610204409.4
申请日：2016-04-01
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: H04L67/18 , H04L63/0428 , H04L67/32 , H04W4/025 , H04W12/02
Abstract: 本发明涉及一种保护地理位置隐私的客户端及服务器通信方法，其中客户端方法包括所述的客户端根据用户的操作生成服务请求信息；客户端将服务请求信息分解n份服务请求信息子数据；所述的客户端将所述的n份服务请求信息子数据加密后分别发送至所述的客户端随机选取的n个中继移动终端，且第i份服务请求信息子数据加密后发送至第i个中继移动终端，其中，i为大于等于1且小于等于n的整数；所述的中继移动终端解密所收到的服务请求信息子数据后，将解密结果发送至服务器。采用该种结构的保护地理位置隐私的客户端及服务器通信方法，使任意基于地理位置信息服务的用户在利用客户端使用该服务时保护用户的地理位置隐私，其操作简单，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN105681362B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610204409.4
申请日：2016-04-01
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种保护地理位置隐私的客户端及服务器通信方法，其中客户端方法包括所述的客户端根据用户的操作生成服务请求信息；客户端将服务请求信息分解n份服务请求信息子数据；所述的客户端将所述的n份服务请求信息子数据加密后分别发送至所述的客户端随机选取的n个中继移动终端，且第i份服务请求信息子数据加密后发送至第i个中继移动终端，其中，i为大于等于1且小于等于n的整数；所述的中继移动终端解密所收到的服务请求信息子数据后，将解密结果发送至服务器。采用该种结构的保护地理位置隐私的客户端及服务器通信方法，使任意基于地理位置信息服务的用户在利用客户端使用该服务时保护用户的地理位置隐私，其操作简单，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN119557652A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411442679.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种面向智能制造的联邦学习客户端选择方法、系统及相关设备，本方案通过构造出客户端之间数据关联性大、差异性小的客户端组合，使得训练出的模型之间具有更好的相似性，从而使得训练得到的联邦学习聚合模型能够有效减少受数据分布偏差的影响，继而有效解决客户端进行联邦训练因为制造业异构数据造成的本地模型之间的差异，导致聚合模型出现偏差的问题。
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