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公开(公告)号：CN113688671B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110797750.6
申请日：2021-07-14
IPC分类号： G06V40/13 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：基于预设指纹库生成相似度统计文件；获取并预处理第一指纹与第二指纹，生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件；将目标指纹进行扇区分块，生成多个扇区指纹；根据特征信息文件统计多个扇区指纹中各扇区特征点数量，生成第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量；基于相似度统计文件、第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量计算第一指纹与第二指纹之间的相似度。因此，采用本申请实施例，可以提升指纹鉴定结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113688671A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110797750.6
申请日：2021-07-14
摘要： 本发明公开了一种指纹相似度的计算方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：基于预设指纹库生成相似度统计文件；获取并预处理第一指纹与第二指纹，生成目标指纹、第一指纹的特征信息文件与第二指纹的特征信息文件；将目标指纹进行扇区分块，生成多个扇区指纹；根据特征信息文件统计多个扇区指纹中各扇区特征点数量，生成第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量；基于相似度统计文件、第一指纹的各扇区特征点数量与第二指纹的各扇区特征点数量计算第一指纹与第二指纹之间的相似度。因此，采用本申请实施例，可以提升指纹鉴定结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108805034B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810493104.9
申请日：2018-05-22
申请人： 公安部物证鉴定中心
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明涉及一种基于概率几何特征的指纹特征相似度评价方法，包括以下步骤：确定待比对的2枚指纹的指纹纹型特征，并判断2枚指纹的指纹纹型特征是否匹配，得到2枚指纹的指纹纹型特征匹配函数值；识别2枚指纹纹线区域内的细节特征点，并判断2枚指纹的匹配细节特征点和差异细节特征点；计算2枚指纹的匹配细节特征点对应的质心位置坐标；计算2枚指纹匹配细节特征点的归一化特征距离；计算2枚指纹匹配细节特征点的特征角；计算2枚指纹的特征距离相似度评价函数值；计算2枚指纹的特征角相似度评价函数值；确定2枚指纹各差异细节特征点出现的概率；计算2枚指纹的基于概率几何特征的指纹特征相似度评价函数值。
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公开(公告)号：CN111523450B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010321144.2
申请日：2020-04-22
申请人： 公安部物证鉴定中心
发明人： 韩柯
摘要： 本发明涉及一种基于奇异值分解的指纹变形分析方法及系统，其包括：给出需要计算变形量的指纹图像A和指纹图像B两幅指纹图像，在指纹图像A中绘制正方形网格；在指纹图像A的正方形网格中选取并标注参考点；分别在指纹图像A和指纹图像B中标注有效参考点并编号；分别在指纹图像A和指纹图像B中计算有效参考点之间的距离；计算指纹图像A与指纹图像B有效参考点对应距离的变化量；利用有效参考点对应距离的变化量构建指纹变形矩阵；对指纹变形矩阵进行奇异值分析。本发明能够解决两枚变形指纹之间变形大小的定量计算分析，可以在法庭科学与技术中痕迹检验领域中广泛应用。
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公开(公告)号：CN111523450A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010321144.2
申请日：2020-04-22
申请人： 公安部物证鉴定中心
发明人： 韩柯
摘要： 本发明涉及一种基于奇异值分解的指纹变形分析方法及系统，其包括：给出需要计算变形量的指纹图像A和指纹图像B两幅指纹图像，在指纹图像A中绘制正方形网格；在指纹图像A的正方形网格中选取并标注参考点；分别在指纹图像A和指纹图像B中标注有效参考点并编号；分别在指纹图像A和指纹图像B中计算有效参考点之间的距离；计算指纹图像A与指纹图像B有效参考点对应距离的变化量；利用有效参考点对应距离的变化量构建指纹变形矩阵；对指纹变形矩阵进行奇异值分析。本发明能够解决两枚变形指纹之间变形大小的定量计算分析，可以在法庭科学与技术中痕迹检验领域中广泛应用。
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公开(公告)号：CN110110640A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910354776.6
申请日：2019-04-29
申请人： 公安部物证鉴定中心
摘要： 本发明公开了一种定量计算指纹变形大小的方法，包括以下步骤：1)对同一手指部位采集的两幅指纹图像进行尺度归一化预处理，并将一幅指纹图像看作标准指纹图纸，另一幅指纹图像看作变形指纹图像；2)在标准指纹图像中的指纹纹线区域内绘制正方形网格，同时对照变形指纹图像的指纹纹线区域，在标准指纹图像中选取有效正方形网格的交汇点作为参考点，建立坐标；3)在变形指纹图像中找出标准指纹图像的所有参考点对应的位置，作为变形指纹图像的参考点，绘制正方形网格和建立坐标；4)计算标准指纹图像和变形指纹图像之间的平均距离变形量和平均角度变形量 5)计算变形指纹图像和标准指纹图像之间总的相对变形量ΔZ。
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公开(公告)号：CN116482063A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210058600.8
申请日：2022-01-14
申请人： 公安部物证鉴定中心 , 马鞍山安鸿生物科技有限责任公司
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种荧光素类物质在潜血痕迹显现中的应用。所述荧光素类物质为式Ⅰ或式Ⅱ所示化合物，基于所述荧光素类物质，本发明提供了一种潜血痕迹显现剂，为由荧光素类物质与下述任一种溶剂形成的溶液：水、甲醇、乙醇、乙酸乙酯、DMSO和DMF；溶液的pH值为3～5，优选4.3～4.9。本发明显现的方法适用于多种非渗透客体上的潜血痕迹显现，适用客体范围广，尤其对深色客体以及粗糙客体上的潜血痕迹有较好的显现效果，得到的纹线荧光亮度强，纹线较清晰、连贯，纹线与背景反差大。
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公开(公告)号：CN113378732A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110672415.3
申请日：2021-06-17
申请人： 公安部物证鉴定中心
摘要： 本发明属于指纹比对技术领域，涉及一种基于深度学习的指纹比对方法、系统、可读介质和设备，包括以下步骤：S1将指纹图像输入深度学习模型中进行纹理特征提取，并将提取的纹理特征存入纹理特征数据库；S2将待比对的指纹图像输入深度学习模型中进行特征提取，提取纹理特征、细节特征和字典特征；S3将步骤2获得的纹理特征输入步骤S1中的纹理特征数据库中，获得与其特征匹配的指纹图像，生成指纹图像候选列表；S4将待比对的指纹图像的细节特征与指纹图像候选列表中的指纹图像进行比对，并结合字典特征生成指纹比对结果列表。其能够更加快速、准确的对指纹特征进行识别。
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公开(公告)号：CN107909532B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201711240671.5
申请日：2017-11-30
申请人： 公安部物证鉴定中心
摘要： 本发明涉及一种基于模糊数学与概率论相结合的指纹特征评价方法，包括以下步骤：在给定现场指纹和十指样本指纹后，比对现场指纹与十指样本指纹的纹型特征是否一致，确定指纹纹型特征出现的概率；分析判断现场指纹与十指样本指纹的特征点类型、指纹纹线流向、特征点之间的间隔线数是否一致，在指纹图像上标注现场指纹与十指样本指纹比对一致的细节特征，计算标注的指纹细节特征在指纹纹线区域内同时出现的组合概率；分析判断标注的指纹细节特征的稳定性，得出每个标注的指纹细节特征在指纹特征稳定性判断论域内的取值；列出每个标注的指纹细节特征对应的模糊隶属度；计算现场指纹与十指样本指纹特征匹配的概率。
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公开(公告)号：CN110110640B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910354776.6
申请日：2019-04-29
申请人： 公安部物证鉴定中心
摘要： 本发明公开了一种定量计算指纹变形大小的方法，包括以下步骤：1)对同一手指部位采集的两幅指纹图像进行尺度归一化预处理，并将一幅指纹图像看作标准指纹图纸，另一幅指纹图像看作变形指纹图像；2)在标准指纹图像中的指纹纹线区域内绘制正方形网格，同时对照变形指纹图像的指纹纹线区域，在标准指纹图像中选取有效正方形网格的交汇点作为参考点，建立坐标；3)在变形指纹图像中找出标准指纹图像的所有参考点对应的位置，作为变形指纹图像的参考点，绘制正方形网格和建立坐标；4)计算标准指纹图像和变形指纹图像之间的平均距离变形量和平均角度变形量5)计算变形指纹图像和标准指纹图像之间总的相对变形量ΔZ。
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