建筑中声光多信息融合导向系统及方法

    公开(公告)号:CN105225378B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201510745825.0

    申请日:2015-11-05

    IPC分类号: G08B7/06

    摘要: 本发明一种建筑中声光多信息融合导向系统及方法,属于建筑应急疏散技术领域,本发明通过特定的协同发声模式和光指示模式在紧急情况下帮助人员逃生,三种协同发声模式通过增加白噪声脉冲占空比、启动时间间隔设置和提高发声强度使疏散人员进一步确认安全出口的方向;使用声光融合的指示方式,弥补了光指示信息易受遮挡而失效的局限性,从而能够帮助人们在紧急情况下更加快速准确的找到安全出口。

    具有光学完整性的图像火灾探测器及方法

    公开(公告)号:CN102496235B

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201110445827.X

    申请日:2011-12-27

    IPC分类号: G08B17/12

    摘要: 具有光学完整性的图像火灾探测器及方法,属于火灾探测技术领域,包括外壳、检测光源Ⅰ、检测光源Ⅱ、光源驱动电路Ⅰ、光源驱动电路Ⅱ、红外热图像传感器、CCD传感器、保护镜片Ⅰ、保护镜片Ⅱ、温控电路Ⅰ、温控电路Ⅱ、图像采集及信号处理电路、电源转换电路和信号输出电路;利用红外热图像传感器针对火灾发生前的温度异常信号监控,及时发现温度异常,结合红外热图像以及可见图像的采集分析,对远红外光、近红外光和可见光信号进行探测,实现光学完整性,将火灾时的可见图像数据结合火灾红外热图像中的图像数据及温度数据,进行数据处理判断,及时准确判断出火警并给出报警信号,大大降低误报率,提升探测器抗干扰性能。

    一种图像型火灾探测器的遮挡判别方法

    公开(公告)号:CN102609685A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210015917.X

    申请日:2012-01-17

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 一种图像型火灾探测器的遮挡判别方法,属于火灾探测技术领域,具体涉及计算机图像处理和图像火灾探测。本发明可解决图像型火灾探测器被遮挡失效的问题。本发明包括如下步骤:实时读取图像型火灾探测器捕获的图像;对捕获的图像进行学习,确定背景图像,并采用背景差分法对当前帧图像进行处理,得到前景图像A,实时更新背景图像;采用帧间差分法得到前景图像B;联立前景图像A和前景图像B,并进行分块判断疑似遮挡区域;对疑似遮挡区域进行连通域搜索,并根据搜索结果进行判别,如果判别存在大面积遮挡物体,则发出遮挡故障信息;如果判别不存在大面积遮挡物体,则返回对捕获的图像进行学习,继续判别下一帧图像。

    评测感烟探测器抗粉尘瞬态干扰性能的试验装置与方法

    公开(公告)号:CN106935005A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710320609.0

    申请日:2017-05-09

    IPC分类号: G08B29/14

    CPC分类号: G08B29/145

    摘要: 本发明提供一种由试验箱体、粉尘发生装置和试验参数监控装置构成的评测感烟探测器抗粉尘瞬态干扰性能的试验装置,试验箱体内的固定盘上可固定两只探测器,试验箱体侧壁设有补尘口与粉尘发生装置连接,试验参数监控装置包括光学烟密度计、温湿度计和风速计。本发明还给出了上述试验装置评测抗粉尘瞬态干扰性能的试验方法:设定试验条件;将两个探测器试样置于试验箱体中,使其处于正常监视状态并稳定运行15min;以一定速率通入粉尘,测试感烟探测器的响应情况,根据不同抗粉尘干扰能力等级的参数标准判定探测器抗粉尘能力,为研究与应用探测器提供依据。

    一种基于前景累积图像的图像型火灾探测方法

    公开(公告)号:CN102163361B

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201110124993.X

    申请日:2011-05-16

    IPC分类号: G08B17/12 G06K9/00

    摘要: 本发明提供了一种基于前景累积图像的图像型火灾探测方法,建立了前景累积图像,并用于火焰图像的实时探测,通过计算机对由监控摄像机得到的视频图像提取前景累积图像,对图像进行分块,统计每个图像块中各个像素在前景累积图像中的亮度值,根据预先设定好的灵敏度进行判别,如果是火灾,给出报警信号,如果不是,则返回到最初的步骤继续处理下一帧图像。本发明根据对运动历史图像的定义进行修改,得到前景累积图像,该图像能够很好反应火焰的有源特征,大大降低误报率,并具有很好的抗噪声能力。此外,该算法原理较简单,计算量低,实时性非常好,能够很好满足目前图像型火灾探测技术对于实时性的要求。

    具有光学完整性的图像火灾探测器及方法

    公开(公告)号:CN102496235A

    公开(公告)日:2012-06-13

    申请号:CN201110445827.X

    申请日:2011-12-27

    IPC分类号: G08B17/12

    摘要: 具有光学完整性的图像火灾探测器及方法,属于火灾探测技术领域,包括外壳、检测光源Ⅰ、检测光源Ⅱ、光源驱动电路Ⅰ、光源驱动电路Ⅱ、红外热图像传感器、CCD传感器、保护镜片Ⅰ、保护镜片Ⅱ、温控电路Ⅰ、温控电路Ⅱ、图像采集及信号处理电路、电源转换电路和信号输出电路;利用红外热图像传感器针对火灾发生前的温度异常信号监控,及时发现温度异常,结合红外热图像以及可见图像的采集分析,对远红外光、近红外光和可见光信号进行探测,实现光学完整性,将火灾时的可见图像数据结合火灾红外热图像中的图像数据及温度数据,进行数据处理判断,及时准确判断出火警并给出报警信号,大大降低误报率,提升探测器抗干扰性能。

    一种基于区域特征分析的图像火灾探测方法

    公开(公告)号:CN108230607A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810061303.2

    申请日:2018-01-23

    摘要: 本发明提供一种基于区域特征分析的图像火灾探测方法,涉及火灾探测技术领域。该方法首先采用前景图像整体目标区域面积预判别和分区域面积预判别两种方式,筛除面积不符合阈值区间的某帧图像或某个区域,降低了算法的计算量。然后再采用统计各区域面积的跳变次数的方法,分析各区域面积变化的频率特征,实现对图像的火灾情况的判断,大大降低了计算复杂度。本发明提供的基于区域特征分析的图像火焰探测方法,以较低的算法复杂度融合了图像目标区域的面积特征、频率特征和质心位置变化的运动特征等多种特征,具有较强的抗干扰能力,更适用于存在多目标区域的复杂场景,进一步提高了该发明方法在工程应用中的适应能力。

    建筑中声光多信息融合导向系统及方法

    公开(公告)号:CN105225378A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510745825.0

    申请日:2015-11-05

    IPC分类号: G08B7/06

    CPC分类号: G08B7/066

    摘要: 本发明一种建筑中声光多信息融合导向系统及方法,属于建筑应急疏散技术领域,本发明通过特定的协同发声模式和光指示模式在紧急情况下帮助人员逃生,三种协同发声模式通过增加白噪声脉冲占空比、启动时间间隔设置和提高发声强度使疏散人员进一步确认安全出口的方向;使用声光融合的指示方式,弥补了光指示信息易受遮挡而失效的局限性,从而能够帮助人们在紧急情况下更加快速准确的找到安全出口。

    一种图像型火灾探测器的遮挡判别方法

    公开(公告)号:CN102609685B

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201210015917.X

    申请日:2012-01-17

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 一种图像型火灾探测器的遮挡判别方法,属于火灾探测技术领域,具体涉及计算机图像处理和图像火灾探测。本发明可解决图像型火灾探测器被遮挡失效的问题。本发明包括如下步骤:实时读取图像型火灾探测器捕获的图像;对捕获的图像进行学习,确定背景图像,并采用背景差分法对当前帧图像进行处理,得到前景图像A,实时更新背景图像;采用帧间差分法得到前景图像B;联立前景图像A和前景图像B,并进行分块判断疑似遮挡区域;对疑似遮挡区域进行连通域搜索,并根据搜索结果进行判别,如果判别存在大面积遮挡物体,则发出遮挡故障信息;如果判别不存在大面积遮挡物体,则返回对捕获的图像进行学习,继续判别下一帧图像。

    一种基于前景累积图像的图像型火灾探测方法

    公开(公告)号:CN102163361A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN201110124993.X

    申请日:2011-05-16

    IPC分类号: G08B17/12 G06K9/00

    摘要: 本发明提供了一种基于前景累积图像的图像型火灾探测方法,建立了前景累积图像,并用于火焰图像的实时探测,通过计算机对由监控摄像机得到的视频图像提取前景累积图像,对图像进行分块,统计每个图像块中各个像素在前景累积图像中的亮度值,根据预先设定好的灵敏度进行判别,如果是火灾,给出报警信号,如果不是,则返回到最初的步骤继续处理下一帧图像。本发明根据对运动历史图像的定义进行修改,得到前景累积图像,该图像能够很好反应火焰的有源特征,大大降低误报率,并具有很好的抗噪声能力。此外,该算法原理较简单,计算量低,实时性非常好,能够很好满足目前图像型火灾探测技术对于实时性的要求。