公开(公告)号：CN114545061A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210179051.X

申请日：2022-02-25

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网天津市电力公司

发明人： 钱森 ,  陈川 ,  张强 ,  李楠 ,  李海龙 ,  晋萃萃 ,  刘宇浩

IPC分类号： G01R19/00 ,  G01R31/12 ,  H03B5/12

摘要： 本发明实施例公开一种谐振频率可调谐的高频电流传感器，包括：感知单元、调谐单元和控制单元，其中，感知单元与待测电力器件连接，调谐单元，与感知单元连接，控制单元，与调谐单元连接，用于控制调谐单元调整谐振频率，以使感知单元检测待测电力器件产生的高频电流信号。本发明当电力作业现场的背景噪声随时间变化时，可通过调整调谐单元的谐振频率避开背景噪声，以提高检测高频电流信号的有效性。

公开(公告)号：CN108805166B

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201810415434.6

申请日：2018-05-03

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 吴鹏 ,  张强 ,  林国强 ,  陈其鹏 ,  王岳 ,  韩强 ,  王扬 ,  杨青

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供了一种建立图像分类神经网络模型及图像分类方法、装置，该建立图像分类神经网络模型的方法中，首先获取包含已分类图像的训练集，然后根据密集连接卷积神经网络模型的密集块中各卷积层之间的距离，确定输入密集块中各卷积层的特征图的数量，形成第二密集连接卷积神经网络模型，并使用训练集对该第二密集连接卷积神经网络模型进行训练，生成图像分类神经网络模型，然后使用该图像分类神经网络模型对待分类图像数据进行分类。本发明实施例降低了图像分类过程中的网络参数量。

公开(公告)号：CN108805166A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810415434.6

申请日：2018-05-03

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国网天津市电力公司 ,  国家电网公司

发明人： 吴鹏 ,  张强 ,  林国强 ,  陈其鹏 ,  王岳 ,  韩强 ,  王扬 ,  杨青

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明实施例提供了一种建立图像分类神经网络模型及图像分类方法、装置，该建立图像分类神经网络模型的方法中，首先获取包含已分类图像的训练集，然后根据密集连接卷积神经网络模型的密集块中各卷积层之间的距离，确定输入密集块中各卷积层的特征图的数量，形成第二密集连接卷积神经网络模型，并使用训练集对该第二密集连接卷积神经网络模型进行训练，生成图像分类神经网络模型，然后使用该图像分类神经网络模型对待分类图像数据进行分类。本发明实施例降低了图像分类过程中的网络参数量。

公开(公告)号：CN111651577B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202010485925.5

申请日：2020-06-01

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司

发明人： 张强 ,  闫龙川 ,  张开强 ,  蒋从锋 ,  高德荃 ,  赵子岩 ,  吕强 ,  黄震

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/532 ,  G06F16/632 ,  G06F16/732 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。

公开(公告)号：CN111611792B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202010439068.5

申请日：2020-05-21

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司

发明人： 贾全烨 ,  张强 ,  宋博川 ,  柴博

IPC分类号： G06F40/232 ,  G06F40/295 ,  G10L15/26

摘要： 本发明提供了一种语音转录文本的实体纠错方法及系统，该方法包括：对从目标语音转录文本中提取的实体词汇进行拼音标注；利用标注的拼音及基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，生成聚类结果；将聚类结果中在同一类别出现频率最高的实体词汇确定为标准实体词汇，并将该类别中其他实体词汇替换为标准实体词汇。通过利用基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，从而将拼音相似度作为参考因素加入编辑距离算法中，加强了对同义词及音词的辨别能力，使得聚类结果更加符合语音转录文本的实际情况，根据该聚类结果用同一类别中出现频率最高的实体词汇替换其他实体词汇，实现了对语音转录文本的纠错，进而提高了最终语音转录文本的准确性。

公开(公告)号：CN111651641A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010481878.7

申请日：2020-05-29

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 张强 ,  柴博 ,  贾全烨 ,  宋博川

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/9032 ,  G16H50/20

摘要： 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。

公开(公告)号：CN111651577A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010485925.5

申请日：2020-06-01

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司

发明人： 张强 ,  闫龙川 ,  张开强 ,  蒋从锋 ,  高德荃 ,  赵子岩 ,  吕强 ,  黄震

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/532 ,  G06F16/632 ,  G06F16/732 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种跨媒体数据关联分析模型训练、数据关联分析方法及系统。在判别模型层的无监督哈希学习中将潜在的多模态数据流形元组考虑在内，充分挖掘了跨模态数据间的关联性，在生成模型中去拟合这种流形分布，生成拟合后的流形元组供判别器判断。同时，利用判别模型层、生成模型层组成的对抗网络，结合强化学习层对解决对抗网络面对的离散数据梯度传播问题；通过对抗网络提高了判别器判断多模态数据元组与用户查询请求相关性的能力，显著提高了预测与用户查询请求的关联数据的能力，对于在线用户查询请求的检索系统可以显著提高其检索速度。

公开(公告)号：CN111651641B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202010481878.7

申请日：2020-05-29

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司

发明人： 张强 ,  柴博 ,  贾全烨 ,  宋博川

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/9032 ,  G16H50/20

摘要： 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。

公开(公告)号：CN112000611B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202010859145.2

申请日：2020-08-24

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 张强 ,  闫龙川 ,  葛浙奉 ,  蒋从锋 ,  郭爽爽

IPC分类号： G06F15/78 ,  G06T1/20

摘要： 本发明涉及图数据技术领域，具体涉及图数据划分方法、处理方法及电子设备。划分方法包括获取目标图数据、目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小；利用目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小，确定目标图数据对应的目标子图的数量；基于目标子图的数量，对目标图数据进行划分；根据各个目标子图的大小以及图数据处理器的内存大小，调整目标子图的数量；基于调整后的目标子图的数量对目标图数据进行划分。利用划分后得到的目标子图的大小与图数据处理器的内存大小，调整实际划分的目标子图的数量；通过平衡每个目标子图的大小，确定目标子图的数量，使得划分得到的目标子图均能够被图数据处理器处理，提高了后续图数据处理的效率。

公开(公告)号：CN112000611A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010859145.2

申请日：2020-08-24

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国家电网有限公司信息通信分公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 张强 ,  闫龙川 ,  葛浙奉 ,  蒋从锋 ,  郭爽爽

IPC分类号： G06F15/78 ,  G06T1/20

摘要： 本发明涉及图数据技术领域，具体涉及图数据划分方法、处理方法及电子设备。划分方法包括获取目标图数据、目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小；利用目标图数据的大小以及图数据处理器的内存大小，确定目标图数据对应的目标子图的数量；基于目标子图的数量，对目标图数据进行划分；根据各个目标子图的大小以及图数据处理器的内存大小，调整目标子图的数量；基于调整后的目标子图的数量对目标图数据进行划分。利用划分后得到的目标子图的大小与图数据处理器的内存大小，调整实际划分的目标子图的数量；通过平衡每个目标子图的大小，确定目标子图的数量，使得划分得到的目标子图均能够被图数据处理器处理，提高了后续图数据处理的效率。