-
公开(公告)号：CN112154342A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201980033643.7
申请日：2019-05-20
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 塞巴斯蒂安·安德森 , 阿尔宾·弗雷德里克松 , 马库斯·努德施特伦 , 拉兹马斯·尼尔森
摘要： 根据本文的一个或多个实施例，提供了一种用于生成优化的参数化转换函数T的系统100，所述优化的参数化转换函数T用于将第一图像类型的原始医学图像转换为第二图像类型的转换医学图像。所述系统100包括至少一个处理单元，其被配置为：获得第一和第二图像类型的原始医学图像；获得用于将第一图像类型的原始医学图像转换为第二图像类型的转换医学图像的初始参数化转换函数G；基于第二图像类型的第一原始医学图像与第二图像类型的第一转换医学图像的至少一个比较来计算第一惩罚P1，所述第二图像类型的第一转换医学图像是通过将基于所述初始参数化转换函数G的第一参数化转换函数G1应用于所述第一图像类型的第一原始医学图像而生成的，所述第一图像类型的第一原始医学图像与第二图像类型的第一原始医学图像形成图像对，并且由此已经被确定为显示相同患者的相同部分；在将第一图像类型的原始医学图像和/或第二图像类型的转换医学图像转换为相同图像类型的图像之后，基于第一图像类型的原始医学图像和第二图像类型的转换医学图像的至少一个比较来计算第二惩罚P2，所述第二图像类型的转换医学图像是通过将基于所述初始参数化转换函数G的第二参数化转换函数G2应用于所述第一图像类型的原始医学图像而生成的；以及基于至少所述第一惩罚P1和第二惩罚P2以及所述初始参数化转换函数G的参数来生成优化的参数化转换函数T。
-
公开(公告)号：CN110494189A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201880023578.5
申请日：2018-04-03
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 阿尔宾·弗雷德里克松
IPC分类号： A61N5/10
摘要： 提出了一种用于对放射治疗计划的鲁棒性进行评估的方法。该方法包括：限定多个情景，每个情景包括对于计划的每个分次的一个或多个误差，该误差包括分次间误差和/或分次内误差，并且计算由该情景得出的剂量分布；然后基于以下至少一项评估计划的鲁棒性：i.实现对所述情景被估计为临床目标实现的所述一组临床目标的概率；ii.对所述情景的DVH值的范围；iii.对于被限定为所述情景的剂量的体素取向的集合的剂量分布进行的剂量统计。
-
公开(公告)号：CN117580617A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202280045736.3
申请日：2022-05-24
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 埃里克·特拉内乌斯 , 雅各布·奥登 , 阿尔宾·弗雷德里克松 , 谢尔·埃里克松
IPC分类号： A61N5/10
摘要： 包括例如外科手术、放射疗法和诸如化学疗法的系统性治疗中的一个或多个的多方式治疗计划可以通过考虑影响每个治疗方式的不确定性以及由方式的组合产生的不确定性的两个或多个计划的鲁棒协同优化来获得。可以针对要在优化中使用的不同不确定性来定义场景。可以同时优化多个计划，或者可以考虑另一方式的另一计划的预测效果来优化一个计划。
-
公开(公告)号：CN116785601A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310286794.1
申请日：2023-03-21
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 伊瓦尔·本特松 , 阿尔宾·弗雷德里克松
IPC分类号： A61N5/10
摘要： 本发明涉及用于剂量映射不确定性的稳健放疗治疗计划的方法和系统。一种用于为对象的治疗体积生成稳健放疗治疗计划的方法，治疗体积使用多个体素来定义，该方法包括以下步骤：接收治疗体积的第一图像；接收治疗体积的至少一个第二图像；通过使用图像配准将在至少一个第二图像中定义的剂量映射到第一图像来生成第一图像中的映射的剂量的分布；使用针对与放疗治疗相关的总剂量的至少一个优化函数来定义优化问题；基于第一图像中的映射的剂量的分布中的至少两个映射的剂量来计算至少一个优化函数值；以及通过优化通过考虑在映射的剂量的分布中的至少两个映射的剂量而评估的至少一个优化函数值来生成放疗治疗计划。
-
公开(公告)号：CN113874072A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202080036976.8
申请日：2020-06-02
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 米娜·韦登贝里 , 雅各布·奥登 , 阿尔宾·弗雷德里克松 , 埃里克·特拉内乌斯
IPC分类号： A61N5/10
摘要： 一种用于为对象的治疗体积生成稳健放射治疗计划的方法，该治疗体积使用多个体素来定义，该方法包括以下步骤：‑使用用于与放射治疗相关的生物端点的至少一个优化函数来定义(S100)优化问题；‑定义(S102)场景集合，该场景集合包括至少第一场景和第二场景，其中，场景集合中的至少两个场景表示量化相同的生物端点的不同的生物模型；‑为场景集合中的每个场景计算(S104)优化函数值；‑通过稳健地优化在场景集合上评估的优化函数值来生成(S106)放射治疗计划。
-
公开(公告)号：CN113226458A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201980083337.4
申请日：2019-12-19
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 阿尔宾·弗雷德里克松 , 埃里克·恩瓦尔
摘要： 用于无源传递一个或多个束(7)的基于离子的放射疗法计划使用了优化问题，所述优化问题被设置为允许在第一束的传递期间范围调制设备的设置和/或孔径元件的设置的改变，使得所述计划将包括在束的传递期间束的注量的调制。所述优化问题被设置为允许在每个束的传递期间孔径元件(11)、范围调制设备(9)的设置的改变，使得所述计划将包括在束的传递期间束的深度的调制。
-
公开(公告)号：CN113164757A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980076266.5
申请日：2019-12-12
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 阿尔宾·弗雷德里克松 , 埃里克·恩瓦尔 , 拉斯穆斯·博克兰茨 , 谢尔·埃里克松 , 拉尔斯·格拉米利厄斯
摘要： 一种在治疗计划中对资源的使用进行优化的方法，该方法涉及向一个或多个患者递送的多个辐射组，这些辐射组分别需要不同的资源，其中，使用包括与第一和第二资源组相关的优化函数的优化问题来执行优化。该方法可以用于为一个患者优化一个计划，或为不同患者优化多个计划，使得以最佳可能方式使用可用资源。
-
公开(公告)号：CN110494189B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201880023578.5
申请日：2018-04-03
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 阿尔宾·弗雷德里克松
IPC分类号： A61N5/10
摘要： 提出了一种用于对放射治疗计划的鲁棒性进行评估的方法。该方法包括：限定多个情景，每个情景包括对于计划的每个分次的一个或多个误差，该误差包括分次间误差和/或分次内误差，并且计算由该情景得出的剂量分布；然后基于以下至少一项评估计划的鲁棒性：i.实现对所述情景被估计为临床目标实现的所述一组临床目标的概率；ii.对所述情景的DVH值的范围；iii.对于被限定为所述情景的剂量的体素取向的集合的剂量分布进行的剂量统计。
-
公开(公告)号：CN104519956A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201380028971.0
申请日：2013-05-30
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 阿尔宾·弗雷德里克松
IPC分类号： A61N5/10
CPC分类号： A61N5/1031 , A61N5/103 , A61N5/1038
摘要： 一种用于为具有靶和危及器官的治疗体积产生改进的放射疗法治疗计划的基于计算机的方法。所述方法包括下列步骤：访问来自于计算机存储器的现有放射疗法治疗计划，现有放射疗法治疗计划的剂量分配用作参考剂量分配；并且通过追求优化目标以最小化到达危及器官的剂量，使用计算机对现有放射疗法治疗计划执行机器参数优化，从而产生改进的放射疗法治疗计划。
-
公开(公告)号：CN115243760B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202180019279.6
申请日：2021-04-09
申请人： 光线搜索实验室公司
发明人： 马丁·扬松 , 阿尔宾·弗雷德里克松 , 埃里克·特拉内乌斯 , 谢尔·埃里克松
IPC分类号： A61N5/10
摘要： 使用多个相对生物效应(RBE)模型的治疗计划。一种逆向计划方法(100)，通过所述逆向计划方法生成治疗计划，所述治疗计划指定包括目标体积的患者的非光子照射，所述逆向计划方法包括：根据关于使用第一RBE因子和第二RBE因子计算的所述治疗计划的光子当量剂量的相应第一和第二数值条件来获得(110、112)第一计划目标和第二计划目标；以及通过旨在满足第一计划目标、第二计划目标和任何其它计划目标的优化过程来生成(114)所述治疗计划，其中(a)第一计划目标和第二计划目标适用于包括在TV中或与所述TV完全地或部分地分离的体积，和/或(b)第一RBE和第二RBE因子是可变的。在另一方面中，数据载体提供具有这些特征的治疗计划，以及与第一计划目标和第二计划目标的实现相关的报告数量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
36 条记录 (耗时 0.029 秒)
