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公开(公告)号:CN113467890B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110756693.7
申请日:2021-07-05
Applicant: 信阳农林学院
Abstract: 本发明公开了一种分布式高校虚拟实验室管理方法、系统及存储介质,所述方法包括:S1、采用分布式、多服务器节点的方式部署OpenStack基础设施平台;S2、开发高校虚拟实验室管理系统服务端程序,并将其部署至OpenStack平台上;S3、开发高校虚拟实验室管理系统客户端程序,并将其部署至校园内各个物理计算机桌面上;S4、通过高校虚拟实验室管理系统服务端程序提供对实验室课程的管理功能;S5、通过高校虚拟实验室管理系统客户端程序提供课程学习、开展科研实验、采集用户行为数据的功能;S6、通过高校虚拟实验室管理系统服务端程序提供对用户进行智能化权限控制的功能,本发明不仅为高校的科研实验提供强大的计算能力和存储能力,同时能够保证科研数据的安全性。
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公开(公告)号:CN115284563A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210723860.2
申请日:2022-06-23
Applicant: 信阳农林学院 , 信阳市畜牧工作站(信阳市草原监理站) , 光山县农业农村局
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的兽医灌药管体注塑管理控制系统,包括数据读取模块、分布式匹配模块、评判模块、数据加密模块、模型构建模块、变量控制模块和注塑区块链。获取兽医灌药管体注塑生产数据,由注塑机或边缘服务器对注塑生产数据进行预处理,边缘服务器对每台注塑机的预处理结果进行评判并修正;经过预处理得到注塑生产特征数据,对生产特征数据进行多层加密,并上传至注塑区块链;构建注塑机运行模型,通过控制注塑生产特征数据按照预设规则进行变化,对各个注塑机的实际运行状态进行模拟,得到兽医灌药管体注塑生产的控制策略。本发明提高了数据处理效率、降低系统时延、加强数据传输安全、确保注塑生产效率和管理效率。
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公开(公告)号:CN113469065A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110757998.X
申请日:2021-07-05
Applicant: 信阳农林学院
Abstract: 本发明属于通信技术领域,提供一种基于人工智能的图像采集处理方法、系统及存储介质,所述方法包括:首先对地铁站台各车门前的排队候车情况进行图像采集,并计算得到地铁停留的第一时间,接着在地铁车门处于打开状态的过程中,对通往地铁站台的电梯上的情况,以及步梯上的情况进行图像采集,分别统计乘客人数并预测出乘客到达地铁的通行时间,得到地铁停留的第二时间和第三时间,最终基于所述地铁停留的第一时间、第二时间、及第三时间,综合判定地铁在站台停留的最终时间,本发明能够提高地铁的运行效率。
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公开(公告)号:CN113467890A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110756693.7
申请日:2021-07-05
Applicant: 信阳农林学院
Abstract: 本发明公开了一种分布式高校虚拟实验室管理方法、系统及存储介质,所述方法包括:S1、采用分布式、多服务器节点的方式部署OpenStack基础设施平台;S2、开发高校虚拟实验室管理系统服务端程序,并将其部署至OpenStack平台上;S3、开发高校虚拟实验室管理系统客户端程序,并将其部署至校园内各个物理计算机桌面上;S4、通过高校虚拟实验室管理系统服务端程序提供对实验室课程的管理功能;S5、通过高校虚拟实验室管理系统客户端程序提供课程学习、开展科研实验、采集用户行为数据的功能;S6、通过高校虚拟实验室管理系统服务端程序提供对用户进行智能化权限控制的功能,本发明不仅为高校的科研实验提供强大的计算能力和存储能力,同时能够保证科研数据的安全性。
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公开(公告)号:CN111214025A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010009190.9
申请日:2020-01-07
Applicant: 信阳农林学院
Abstract: 本发明公开了一种防水防潮通风型智能快递货架,包括承重柜体,所述承重柜体的内侧等距开设有多个置物柜,且所述承重柜体的中心位置处固定安装有承重机箱,且所述承重柜体的顶部固定安装有防水机构,其中所述承重柜体的内侧固定安装有导风机构,且所述导风机构包括开设在承重柜体内侧对应置物柜后表面的导风室,其中所述导风室的内侧等距分布有多个喷风支管;通过设计安装在承重柜体内侧的导风机构,实现了对多个置物柜的快速导风清理,减少置物柜内侧特殊气味的残留,保证了自动化立体快递货架的用户体验,同时针对性通过设计安装在各个置物柜后表面的喷风支管,实现了对置物柜的均匀导风清理处理。
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公开(公告)号:CN116091084A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211662798.7
申请日:2022-12-23
Applicant: 信阳农林学院
IPC: G06Q30/018 , G06F21/64
Abstract: 本发明属于供应链技术领域,公开了一种基于计算机网络大数据的供应链溯源系统:包括数据采集模块、数据验证模块、数据存储模块和溯源请求模块;数据采集模块获取供应链节点中与溯源相关的数据,将数据发送给供应链节点对应的区块;数据验证模块接收区块发送的数据、第一数据和第二数据,将数据、第一数据和第二数据发送给数据验证管理设备对数据进行验证,将验证结果发送给数据存储模块;数据存储模块基于验证结果将数据存储在区块链中;溯源请求模块接收用户的溯源请求,获取发起溯源请求的请求方式,根据溯源请求和请求方式生成溯源信息数据,并将溯源信息数据发送给用户。本发明解决了区块链通过广播进行数据验证效率低的问题。
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公开(公告)号:CN113359502B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202110758950.0
申请日:2021-07-05
Applicant: 信阳农林学院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种基于人工智能的智能家居多传感器检测方法、系统及存储介质,所述方法包括:S1、获取智能家居设备上多个传感器在工作状态下的数据;S2、利用神经网络模型对所述智能家居设备下一时刻的工作状态数据进行预测;S3、基于多个所述智能家居设备的神经网络模型构建二层神经网络模型;S4、利用所述二层神经网络模型对下一时刻多个所述智能家居设备之间的协同工作的状态进行预测;S5、根据所述二层神经网络模型的预测结果制定对智能家居设备的控制策略,并将该控制策略发送到对应的智能家居设备来实现对其进行控制,本发明不仅能提前检测到设备将发生的异常情况,还能够对多个智能家居设备之间的协同工作状态进行预测。
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公开(公告)号:CN113469065B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202110757998.X
申请日:2021-07-05
Applicant: 信阳农林学院
IPC: G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域,提供一种基于人工智能的图像采集处理方法、系统及存储介质,所述方法包括:首先对地铁站台各车门前的排队候车情况进行图像采集,并计算得到地铁停留的第一时间,接着在地铁车门处于打开状态的过程中,对通往地铁站台的电梯上的情况,以及步梯上的情况进行图像采集,分别统计乘客人数并预测出乘客到达地铁的通行时间,得到地铁停留的第二时间和第三时间,最终基于所述地铁停留的第一时间、第二时间、及第三时间,综合判定地铁在站台停留的最终时间,本发明能够提高地铁的运行效率。
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公开(公告)号:CN113359502A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110758950.0
申请日:2021-07-05
Applicant: 信阳农林学院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种基于人工智能的智能家居多传感器检测方法、系统及存储介质,所述方法包括:S1、获取智能家居设备上多个传感器在工作状态下的数据;S2、利用神经网络模型对所述智能家居设备下一时刻的工作状态数据进行预测;S3、基于多个所述智能家居设备的神经网络模型构建二层神经网络模型;S4、利用所述二层神经网络模型对下一时刻多个所述智能家居设备之间的协同工作的状态进行预测;S5、根据所述二层神经网络模型的预测结果制定对智能家居设备的控制策略,并将该控制策略发送到对应的智能家居设备来实现对其进行控制,本发明不仅能提前检测到设备将发生的异常情况,还能够对多个智能家居设备之间的协同工作状态进行预测。
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公开(公告)号:CN115598307A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211337927.5
申请日:2022-10-28
Applicant: 信阳农林学院(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的大气污染监测系统及溯源方法,包括无人机搭在平台、机载监测模块、无人机飞控模块、GPS模块、地面站模块、以及数据通讯模块;其中,所述无人机搭在平台为六翼无人机,用于搭在机载监测模块、无人机飞控模块、GPS模块及数据通讯模块;所述机载监测模块包括大气污染监测模块、溯源控制模块,用于实时采集数据并将采集的数据传输溯源控制模块,本发明通过在爬山算法和网格溯源算法的基础上,结合无人机的特点,不仅实现了高效、便捷、快速、准确、智能的大气污染源定位,而且还可以在突发性、应急性环境事故中快速、准确的对污染源进行定位,为现有的大范围地质区域搜索污染的环境监测任务提供数据支撑和便利。
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