公开(公告)号：CN119660915A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411795923.0

申请日：2024-12-09

Applicant: 信开环境投资有限公司 ,  北京智宇天成设计咨询有限公司

Inventor： 侯锋 ,  张百灵 ,  孟恺 ,  郭忠亮 ,  胡晓飞 ,  袁晨 ,  郑书畅 ,  彭康

IPC: C02F1/52 ,  G06N3/006 ,  G06N3/092 ,  C02F101/10

Abstract: 本发明为解决现有技术中难以精确控制加药量的问题，提供了一种基于强化学习的污水除磷智能加药方法。该基于强化学习的污水除磷智能加药方法，包括步骤：步骤S1：构建强化学习算法的PMD环境。步骤S2：在所述步骤S1构建的所述MDP环境的基础上，训练DQN算法模型，并以训练后的所述DQN算法模型作为智能体。步骤S3：基于所述步骤S1构建的所述MDP环境，构建MDP环境控制系统。步骤S4：把所述步骤S2中所述智能体部署到所述步骤S3构建的所述MDP环境控制系统上，并由所述MDP环境控制系统控制加药泵对污水进行智能加药。本发明中强化学习中MDP环境的构建，可以实时响应与预测，实时响应水质变化，预测未来状态，确保长期稳定运行。