公开(公告)号：CN108344743A

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201810107074.3

申请日：2018-02-02

Applicant: 佛山职业技术学院

Inventor： 黄远民 ,  易铭 ,  杨伟航 ,  杨元凯

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉药品泡罩包装检测方法及系统，其包括以下步骤：步骤一，图像采集，采用激光发射器投射到包装好的泡罩上，采集图像信息；步骤二，图像信息处理，包括图像的增强、恢复、编码和灰度变换，对图像进行噪声的去除；步骤三，图像分割，阀值设置；步骤四，图像边缘跟踪，利用Canny边缘检测算法检测泡罩边缘；步骤五，提取图像特征，对分解的图像进行阈值设定，阀值提取相应区域的图像特征；步骤六，提取分割药品的颜色、位置、尺寸和形状；步骤七，选择药片位置、尺寸、形状和表面缺陷尺寸的容差；步骤八，存储标准模板，药片特征和容差值；步骤九，对缺陷药片和对应的泡罩打上标签；步骤十，最后进行数据存储。

公开(公告)号：CN108181324A

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201810012323.0

申请日：2018-01-05

Applicant: 佛山职业技术学院

Inventor： 黄远民 ,  易铭 ,  杨元凯 ,  杨伟航 ,  杨曼

IPC: G01N21/956

Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的木板表面检测方法，包括以下步骤：1)图像采集；2)图像增强、噪声去除；3)优化傅里叶变换速度；4)傅里叶变换，图像先经过傅里叶变换，然后滤波，然后再用傅里叶反变换进行处理；5)将采集到的木板图像转换为Gray图像；6)对Gray图像进行频域处理和高斯滤波器做卷积；7)模板处理，做一个矩形模板，模板处理图像得到模板图像；8)将采集到的木板图像和模板图像进行相减；9)对边界干扰进行相关处理：腐蚀边缘和缩小ROI；10)数据存储，显示相应的检查结果同时把相关缺陷信息保存在相应的数据库里面。与现有技术相比，本发明不仅实现了木板表面的自动检测，而且提高了检测精度效率和增强了检测结果的可靠性。