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公开(公告)号：CN116910668B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311164420.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06F17/16 , G06F18/213 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种避雷器故障预警方法、装置、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，避雷器故障预警方法包括：获取避雷器的当前关键特征信息和当前气象信息；将各当前关键特征信息与各当前气象信息进行拟合，得到多个拟合数据；将各拟合数据分别输入对应的预设长短期记忆模型，得到对应的预测关键特征信息，根据所有预测关键特征信息得到目标特征量；将目标特征量输入预设的随机森林模型中，得到避雷器的预测故障类型，预设的随机森林模型用于预测避雷器的故障类型，预设的随机森林模型基于多个决策树构成；判断预测故障类型，根据判断的结果得到预警状态。实现了及时发现避雷器缺陷，实现提前预警，以提高电力系统安全性。
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公开(公告)号：CN115587332A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211217742.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 余姚市宏宇输变电工程有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/063 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PolyViT的多模态数据分类预测模型，涉及多模态模型领域，其在第一导向模块中根据任务的类型将对应任务传输至标记器模块中对应类型的标记器，标记器模块用于对图像类型任务、视频类型任务、音频类型任务进行标记，从而得到对应类型任务的初始序列，编码器用于接收各标记器输入的初始序列，并通过其编码层对初始序列进行转换，各类型的任务均共用一个编码器，在处理图像类型任务时，编码器的编码层类似于L层的ViT，在处理音频类型任务时类似于L层AST，在处理视频类型任务时类似于L层未分解的ViViT，由此避免了针对单个类别的任务单独训练其对应的模型，进而随着任务的数量线性减少了模型参数。
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公开(公告)号：CN116861316A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311129567.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G01R31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种电器监测方法及装置，涉及电力系统技术领域，方法包括获取用户总线的暂态电流数据；根据暂态电流数据，生成时域特征；将时域特征划分为多个时域窗口特征；将多个时域窗口特征转换为对应的频域窗口特征；确定当前频域窗口特征和相邻上一个频域窗口特征之间的相似度；提取频域窗口特征对应的频域向量和谐波向量，计算频率变化向量和谐波变化向量；将频率变化向量和谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，得到电器分类结果；根据电器分类结果，生成电器监测结果。本发明通过将频率变化向量和谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，解决了现有的分类算法不能应对复杂的负荷波动数据问题，得到了更精准的电器监测结果。
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公开(公告)号：CN116840606A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311119012.1
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G01R31/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种基于非侵入式负荷的用电异常监测方法，涉及电力监测技术领域，所述方法包括根据入户总线的总负荷功率，分析负载设备是否变化；当判定入户总线上的负载设备变化时，生成实时功率变化曲线图；将实时功率变化曲线图和负载设备集中多种负载设备的标准功率变化曲线图进行比较分析，得到与实时功率变化曲线图相匹配的一种负载设备的标准功率变化曲线图；进而得知变动的负载设备的实时运行功率和标准运行功率，实现监测各个变动的负载设备的工作状态和用户用电行为是否异常。不需要设置较多的监测设备，只需在入户总线处安装监测设备，分析得到每个变动的负载设备的初始运行状态，实现对各个负载设备的监测，降低建设成本较高。
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公开(公告)号：CN115662764A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211228413.6
申请日：2022-10-08
Applicant: 余姚市宏宇输变电工程有限公司
IPC: H01F41/00
Abstract: 本发明提供了一种台架式变压器引接线一体化装配方法，属于配电设备技术领域，包括步骤如下：S1：台架式变压器被设计为模块化结构；S2：在工厂的装配车间内预先装配出避雷器模块、分断开关模块、分支令克模块、台区附件模块以及杆头模块；S3：将变压器本体、避雷器模块、分断开关模块、分支令克模块、台区附件模块以及杆头模块运输至施工现场，然后根据装配要求将避雷器模块、分断开关模块、分支令克模块、台区附件模块以及杆头模块组装在变压器本体上。本发明的有益效果为：利用工厂化装配的流水线标准化作业方式预制出各个变压器的模块，极大的提高了工作效率，而且提高了施工时的标准化程度，避免了余料堆积以及现场凌乱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861316B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311129567.4
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G01R31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种电器监测方法及装置，涉及电力系统技术领域，方法包括获取用户总线的暂态电流数据；根据暂态电流数据，生成时域特征；将时域特征划分为多个时域窗口特征；将多个时域窗口特征转换为对应的频域窗口特征；确定当前频域窗口特征和相邻上一个频域窗口特征之间的相似度；提取频域窗口特征对应的频域向量和谐波向量，计算频率变化向量和谐波变化向量；将频率变化向量和谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，得到电器分类结果；根据电器分类结果，生成电器监测结果。本发明通过将频率变化向量和谐波变化向量输入到训练好的分类模型中，解决了现有的分类算法不能应对复杂的负荷波动数据问题，得到了更精准的电器监测(56)对比文件US 2008077368 A1,2008.03.27US 2016364963 A1,2016.12.15尤艺.居民负荷非侵入式辨识及分类关键技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库（信息科技辑）》.2023,全文.Harshit Jain 等.Detection andclassification of current interruptionsand transients by using Wavelet Transformand neural network《.2016 InternationalConference on Electrical Power and EnergySystems》.2017,全文.Huanhuan Wang 等.Long line distanceprotection based on fast phasorcalculation algorithm《.12th IETInternational Conference on Developmentsin Power System Protection 》.2014,全文.吕卫;蔡志强;褚晶辉.基于暂态电流的S变换与(2D)~2PCA的负荷识别.激光与光电子学进展.2018,(08),全文.
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公开(公告)号：CN117056402A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311318595.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06F16/248 , G06N3/084 , G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G01R31/34
Abstract: 本发明提供了一种基于多源信号的电机诊断方法、装置及存储介质。涉及风电机组检测技术领域。方法包括：获取风电机组的运行参数组成多维度特征向量；对多维度特征向量进行维度提取得到多维特征集；进行波动性指标运算得到波动性指标集；基于训练好的双通道的神经网络模型，将多维特征集输入到神经网络模型的第一特征提取通道得到第一输入特征，将波动性指标集输入到神经网络模型的第二特征提取通道得到第二输入特征；将第一输入特征和第二输入特征合并输入到神经网络模型得到多维特征数据库；对多维特征数据库进行K均值聚类运算确定多维特征数据库的健康特征数据；进行二维可视化处理得到健康分布情况。本发明提高了对风电机组异常的发现能力。
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公开(公告)号：CN116910668A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311164420.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06F17/16 , G06F18/213 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种避雷器故障预警方法、装置、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，避雷器故障预警方法包括：获取避雷器的当前关键特征信息和当前气象信息；将各当前关键特征信息与各当前气象信息进行拟合，得到多个拟合数据；将各拟合数据分别输入对应的预设长短期记忆模型，得到对应的预测关键特征信息，根据所有预测关键特征信息得到目标特征量；将目标特征量输入预设的随机森林模型中，得到避雷器的预测故障类型，预设的随机森林模型用于预测避雷器的故障类型，预设的随机森林模型基于多个决策树构成；判断预测故障类型，根据判断的结果得到预警状态。实现了及时发现避雷器缺陷，实现提前预警，以提高电力系统安全性。
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公开(公告)号：CN117056402B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311318595.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06F16/248 , G06N3/084 , G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G01R31/34
Abstract: 本发明提供了一种基于多源信号的电机诊断方法、装置及存储介质。涉及风电机组检测技术领域。方法包括：获取风电机组的运行参数组成多维度特征向量；对多维度特征向量进行维度提取得到多维特征集；进行波动性指标运算得到波动性指标集；基于训练好的双通道的神经网络模型，将多维特征集输入到神经网络模型的第一特征提取通道得到第一输入特征，将波动性指标集输入到神经网络模型的第二特征提取通道得到第二输入特征；将第一输入特征和第二输入特征合并输入到神经网络模型得到多维特征数据库；对多维特征数据库进行K均值聚类运算确定多维特征数据库的健康特征数据；进行二维可视化处理得到健康分布情况。本发明提高了对风电机组异常的发现能力。
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公开(公告)号：CN117077736A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311318545.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 余姚市宏宇输变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种故障诊断模型训练方法、电网故障诊断方法及存储介质，涉及电网故障诊断技术领域。模型训练方法包括：将多种工况的原始数据输入到预处理层得到标准数据集；将标准数据集输入到输入层中得到融合特征数据；融合特征依次经过卷积层、批归化一层和池化层得到输出数据；将输出数据重新输入到输入层中，获取当前循环下输出数据的卷积数据和分量向量；将分量向量输入到输出层中进行迭代得到诊断结果，当分量向量达到预设最大迭代次数，且诊断结果准确率大于或等于预设的准确阈值时，确定卷积数据；根据卷积数据设置初始神经网络，得到故障诊断模型。本发明将电网时间段内的时序数据和故障信息对应，提高了电网故障的诊断效率和准确率。
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